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基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

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5.1 操作系统可信计算基的构成 5.2 操作系统的安全机制 5.3 Win2000/XP系统的安全机制简介 6.1 OSI开放系统互联安全体系结构 6.2 Kerberos协议 6.2.1 Kerberos协议－应用层安全协议标准 6.2.2 SSL协议－传输层与应用层之间 6.2.3 IPSec协议－网络层标准 6.3 安全套接字层SSL协议 7.1 应用系统中的安全问题概述 7.2 Web安全 7.3 数据库安全 8.1 BS7799标准与信息系统安全管理 8.2 风险评估

1: 网络安全简介 2: 信息安全的发展历程 3: 网络安全的定义 4: 网络安全防护体系 5: 网络安全的现状

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