第一节 神经元和神经胶质细胞 第二节 神经元之间的功能联系 第三节 神经系统的感觉功能 第四节 神经系统对躯体运动的调节 第五节 神经系统对内脏活动的调节 第六节 神经、内分泌和免疫功能的关系 第七节 脑的高级功能（自修）

食物是人类赖以生存的物质基础,食物不仅为 人体提供必须的营养素,而且食物中存在着多 种功能(活性)成分,促进机体健康。本课程 重点介绍食品活性成分(植物化学素、活性多 糖、自由基清除剂、微量活性元素、功能性油 脂、活性肽与活性蛋白质、活性菌等)及其保 健功能(抗衰老、抗疲劳、抗肿瘤、增强免疫、 改善记忆、促进生长、耐缺氧、调节血脂,血 压、改善睡眠等)

一、补体系统的发现 二、补体系统的定义 三、补体系统的特点 四、补体成分的组成命名 补体活化的调控 一、 自身衰变调节 二、 调节因子的作用 1、体液调节因子 2、细胞膜上的调节因子 1、补体系统的组成 2、补体成分的命名规则 3、补体系统的活化——经典激活途径 旁路激活途径 MBL激活途径 4、补体系统各成分的生物学作用

细胞粘附分子(cell adhesion molecules, CAMs)是一类膜表面糖蛋白,它们以配 体一受体特异性结合的方式介导细胞与细 胞间、细胞与细胞外基质间的相互接触和 结合并调节细胞功能,在胚胎发育和分化 、正常组织结构的维持、炎症反应、免疫 应答、凝血和血栓形成、创伤修复、肿瘤 浸润与转移等许多生理和病理过程中发挥 重要的生物学作用

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

第一章 抗寄生虫病药 第二章 抗肿瘤药 第三章 影响机体免疫功能的药物 第四章 解毒药 第五章 组胺与抗组胺药 第六章 水、电解质、酸碱平衡调节药物 第七章 维生素、微量元素与高能芝养药 第八章 酶类制剂与生化药 第九章 减肥药物 第十章 延缓衰老及保健药物 第十一章 杀虫驱蚊灭螺毒鼠药

多抗甲素 * ! + 甘露聚糖肽, 是一种生物反应调节剂，是一种新型的免疫增强剂，现在已广泛用于人医 上，用于增强人体的免疫功能。介绍了多抗甲素消化酶分解产物甘露聚糖和碱性多肽的功能、多抗甲素的研究现状， 并展望了其在畜牧生产上应用前景

一、激素和其他化学信息分子: 1、激素(hormone)的概念: 由人和动物内分泌腺或散在的内分泌细胞所分泌的高效能的生物活性物质,经组织液或血液传递而发挥其调节作用,此种化学物质称为激素

第三章补体系统 第一节补体系统的组成 第二节补体系统的激活与调节 第三节补体系统的生物学功能

1、掌握补体的概念;补体的生物学作用。 2、熟悉补体的组成及命名原则;补体的理化性质;补体激活途径及特点比较。 3、了解补体激活的调节