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恩施职业技术学院:《动物普通病理学习题库》第二章(2-11) 建立诊断的原则与方法
文档格式:PDF 文档大小:14.39KB 文档页数:1
1、怎样建立一个正确的诊断? 2、在动物医院通过临床实际,谈一谈诊断能力的培养
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恩施职业技术学院:《动物普通病理学习题库》第三章(3-11) 建立诊断的原则与方法
文档格式:PDF 文档大小:14.39KB 文档页数:1
1、怎样建立一个正确的诊断? 2、在动物医院通过临床实际,谈一谈诊断能力的培养
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昆明医学院第一附属医院:《检体诊断学》PPT课件_第五讲 临床医生如何分析超声心动图
文档格式:PPT 文档大小:11.85MB 文档页数:56
超声心动图包括二维超声心动图、M型超声心 动图和多普勒超声心动图。作为一种无创、高效、 实时的成像技术,超声检查能够同步显示心脏某一 切面回声图像及其运动状态,具备良好的空间方位 ,直观性强。经二维超声心动图定位取样显示的M型 超声、频谱多普勒、彩色多普勒血流显像等是心脏 切面解剖结构的再现,是心脏整体与局部运动状态 及其血流动力学变化结果的再现
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自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型
文档格式:PDF 文档大小:828.17KB 文档页数:9
结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%
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