将0. 46%含碳量(质量分数) 的石墨化碳素钢在万能材料试验机上进行室温压缩变形, 试验钢表现出良好的压缩变形性能.根据载荷-位移曲线的变化特点, 试验钢的压缩变形过程以位移7. 0 mm (对应相对压下量为58. 3%) 为节点分为两个阶段: 在位移≤7. 0 mm的压缩阶段, 载荷呈线性增加, 压缩试样的鼓度值逐渐增加而达到一个极大值(14. 6%), 压缩试样中心位置的维氏硬度增幅最大, 为38. 1 HV, 至位移7. 0 mm时试样端面径向伸长率的增幅为34%;而在位移 > 7. 0 mm的压缩阶段, 载荷呈指数增加, 压缩试样的鼓度值从极大值开始逐渐减小, 至位移为10. 72 mm时(相对压下量为89. 3%), 试样端面的径向伸长率相比于位移7. 0 mm时增加了83. 1%, 压缩试样的中心位置的维氏硬度增幅最小, 为32. 7 HV.上述试验数据表明, 在位移≤7. 0 mm的压缩过程中, 压缩试样内的三个不均匀变形区的位置与传统压缩模型一致, 但是当压缩变形进入位移 > 7. 0 mm的压缩过程中, 试样中心位置已不再是传统压缩模中变形程度最大的变形区了, 即在这个阶段试样中的3个不均匀变形区的变形程度发生了改变.正因这种不均匀变形区变形程度的改变导致了变形过程中载荷的急剧增加和鼓度值的减低.另外, 在压缩变形过程中, 三个不均匀变形区中石墨粒子的微观变形量总是高于铁素体基体, 其原因之一可以归结为石墨粒子中层与层之间容易于滑动的结果

• 直杆拉伸或压缩 – 轴向拉伸与压缩的概念和实例 – 轴向拉伸或压缩时横截面上的内力与应力 – 轴向拉伸或压缩时斜截面上的应力 – 材料拉伸时的力学性能 – 材料压缩时的力学性能 – 失效、安全因子和强度计算 – 轴向拉伸或压缩时的变形 – 轴向拉伸或压缩的应变能 – 拉伸、压缩超静定问题 – 温度应力和装配应力 – 应力集中的概念 • 剪切和挤压

17.1磁盘压缩 磁盘空间管理工具是一个通过压缩存储的文件来 增加硬盘(或软盘)存储能力的程序,磁盘空间管理 工具在磁盘上创建一个“压缩卷文件(CVF)”, 压缩卷文件位于被称为主盘的未压缩盘中。压缩 后的所有文件存储在这个压缩卷文件中,磁盘的读 写操作实际是与压缩卷文件的某些片断打交道,当 向CVF中存储文件时,系统自动对文件压缩,当 从CVF中读文件时,文件自动展开,所以用户是 以通常的方式处理文件,但磁盘的空间看起来却有 了成倍的增长

§8-1 强度与振动 §8-2 轴端密封 §8-3 转子主要形为公差 §8-4 整机运行考核项目 §8-5 压缩机运行与维护 §8-6 离心压缩机故障诊断 §8-7 离心压缩机的保护 §8-8 离心压缩机常见故障与处理 §8-9 离心压缩机API标准 §8-10 化工离心压缩机现状

• 数据压缩与信息论基础 ➢ 图像压缩与编码基本概念 ➢ 信息论基础 • 图像压缩编码 ➢ 无损压缩 ➢ 有损压缩 • 图像压缩编码主要国际标准 ➢静止图像压缩编码标准-JPEG

§2.1 轴向拉伸与压缩的概念和实例 §2.2 轴向拉伸或压缩时横截面上的内力和应力 §2.3 直杆轴向拉伸或压缩时斜截面上的应力 §2.4 材料拉伸时的力学性能 §2.5 材料压缩时的力学性能 §2.7 失效、安全因数和强度计算 §2.8 轴向拉伸或压缩时的变形 §2.9 轴向拉伸或压缩的应变能 §2.10 拉伸、压缩超静定问题 §2.11 温度应力和装配应力 §2.12 应力集中的概念 §2.13 剪切和挤压的实用计算

§2-1 轴向拉伸与压缩的概念和实例 §2-2 轴向拉伸或压缩时横截面上的内力和应力 §2—3 直杆轴向拉伸或压缩时斜截面上的应力 §2-4 材料在拉伸时的力学性能 §2—5 材料在压缩时的力学性能 §2-6 失效、安全因数和强度条件 §2-8 轴向拉伸或压缩时的变形 §2—9轴向拉伸和压缩的应变能 §2.10 拉伸、压缩超静定问题 §2—11 温度应力和装配应力 §2-13 剪切和挤压的实用计算

§0-1 压缩机的分类 §0-2 离心压缩机的特点 §0-3 离心式压缩机的应用 §0-4 离心式压缩机的结构简述 §1-1 欧拉方程 §1-2 能量方程 §1-3 伯努利方程 §1-4 气体过程和压缩功 §1-5 级的总耗功和功率 §1-6 级中气体状态参数的变化 §1-7 级效率 §1-8 流量及流量系数 §1-9 能量头及能量头系数

第2讲制冷系统方案设计 第一节制冷系统概述 一、制冷系统的定义及分类 1、定义 2、分类 蒸汽压缩式、蒸汽喷射式、蒸汽吸收式 二、蒸汽压缩式制冷系统的基本构成 1、单级压缩系统的基本构成 冷凝器 蒸发器、压缩机、冷凝器、节流阀 2、双级压缩机系统的基本构成 节流阀 蒸发器 蒸发器、低压级压缩机、中间冷却器、 高压级压缩机、冷凝器、节流阀

针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中