对X70管线钢进行了六炉钙处理实验.结果表明:钙处理后管线钢生产的后续工序中钢中钙含量显著下降,夹杂物组成和形貌发生显著变化;二次氧化会降低管线钢钙处理效果,但钢中溶解钙和较高CaO含量的CaO-Al2O3复合夹杂可对钢水二次氧化产生的Al2O3发生改性作用;高级别管线钢钙处理效果与钢中钙含量、氧含量、硫含量、钢水二次氧化程度以及钙处理后续时间等有关,采用钢中Ca含量、[%Ca]Tot/[%Al]s、[%Ca]Tot/T[O]、ACR和[%Ca]Tot/[%S]作为钙处理效果的评判标准均存在缺陷.本文建议钙处理效果评判标准为:①铸坯中心部位或轧后板带中心部位不存在单纯的MnS夹杂;②中间包和结晶器中夹杂的nCaO/Al2O3应该与12CaO·7Al2O3相近;③钙处理后夹杂的nCaO/Al2O3应稍高于12CaO·7Al2O3的夹杂.同时还必须注意钙处理应在最后精炼工序的后期进行,尽量防止钢水的二次氧化

一、 住宅楼模型的制作 二、住宅楼材质的制作 三、住宅楼相机和灯光的设置 四、住宅楼效果图的后期处理

制作流程 一、住宅楼模型的制作 二、住宅楼材质的制作 三、住宅楼相机和灯光的设置 四、住宅楼效果图的后期处理

Photoshop中选 择、移动、套索、魔 棒、历史记录、橡皮 擦、渐变、填充和缩 放等常用工具的作用 及使用方法。这部分 知识是本课的重点, 读者在学习时要结合 上机实战进行掌握

1、课程简介:包括AutoCAD、3 3D Studio MAX、 PhotoShop等软件 2、地位和任务:《计算机园林辅助设计》是园林专业一门重要的限选课,本课 程的主要任务是使将要从事园林规划设计方面工作和科研的学生,了解和掌握计算 机设计应用软件和基本技能。 3、总体要求:学习本课程要求学生通过学习,学生可以用AutoCAD绘制平面 图,用33DStudio进行建模、渲染,用 PhotoShop进行后期处理,最终完成效果图制 作

合成及后期处理在三维创作中起着画龙 点睛的作用。同时，也可以让前期效果不好 的作品，在色泽和搭配上有一定的改观，主 要利用是PHOTOSHOP

方钢约束混凝土(SQCC)拱架作为复杂条件地下工程中的一种新型支护方式,具备很高的支护强度和后期承载能力,而拱架留设的灌浆孔因局部削弱和应力集中效应而成为拱架的关键破坏部位,对拱架整体承载能力具有很大的影响,需对灌浆孔进行补强处理以提高拱架开孔后的整体强度.针对SQCC开孔短柱进行室内试验及数值试验,对比分析短柱变形破坏形态、荷载位移曲线及极限承载力等力学性能,研究方钢约束混凝土拱架补强机制;建立约束混凝土强度及经济指标,综合对比短柱补强效果.以SQCC150×8短柱为例,留设灌浆孔后短柱极限承载力相比SQCC短柱降低29.9%;侧弯钢板补强(ASS)后短柱的强度指标达148.7%,经济指标为90.8%,补强效果最好,且补强钢板长度在180~240 mm范围内,厚度为8 mm时,侧弯钢板对灌浆孔补强效果最明显,经济指标增长率最大.侧弯钢板补强试验结果在全比尺拱架室内试验中得到充分验证,在现场巷道支护应用中效果良好,研究成果为约束混凝土支护设计提供了依据

（一）理论课程 1《中外美术史》 2《中外艺术设计史》 3《中国传统建筑与园林艺术》 4《人机工程学》 5《平面构成》 6《展示设计》 7《环艺设计基础》 8《城市雕塑设计》 9《装饰材料与施工》 10《工程预算与决算》 11《设计素描》 12《立体构成》 13《设计色彩（含色彩构成）》 14《色彩风景》 15《环艺设计项目管理》 16《设计表现技法》 17《建筑设计方法》 18《照明技术》 19《室内与景观提案设计》 20《模型制作》 21《室内空间设计（1）（居住空间设计）》 22《室内空间设计（2）（办公空间设计）》 23《陈设艺术设计》 24《室内空间设计（3）（餐饮娱乐空间设计）》 25《室内空间设计（4）（酒店空间设计）》 26《景观植物配置》 27《景观设施》 28《景观规划》 29《景观设计（1）（住宅小区景观设计）》 30《景观设计（2）（商业区景观设计）》 （二）实验课程 31《Photoshop 后期处理》 32《设计制图》 33《Sketchup-室内效果表现》 （三）实践课程 34《毕业设计（论文）》 35《毕业实习》 36《色彩风景写生》 37《毕业设计考察》 38《建筑与环境设计调研》

生物填料表面附着的生物薄膜进行污染物降解的生物 处理法。 于19世纪末,在研究土壤净化污水的过滤田的基础上,开发并应 用于生产。由于效果不如后来出现的活性污泥法,一度被长期搁 置,60年代以后,由于新型合成材料的大量生产和环境保护对于 水要求的进一步提高,生物膜法又获得了新的发展

为了提升航班运行风险预测精度，基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据，在验证15个风险时间序列的混沌特性后，构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型。首先，对15个风险时间序列进行多变量相空间重构，采用主成分分析法（PCA）对相空间进行降维处理；然后，基于迭代预测的方式，分别采用极限学习机、RBF神经网络、回声状态网络和Elman神经网络建立风险短期预测模型；最后，以降维后的相空间作为输入，计算并比较分析未来1～7 d的风险预测结果。结果表明：多变量相空间重构后总维数为62维，经PCA降维处理，降至31维；在不同的预测模型中，降维后RBF模型预测效果最佳；其中，预测第1天结果相对误差<25%出现频数为82.62%，至第5天仍达75%以上；该模型第1天预测结果的修正平均绝对百分比误差（MAPE）值为11.32%，且前5 d均低于20%，满足航空公司使用要求。1～5 d预测结果对航班风险管控具有实践操作价值，证明基于多变量混沌时间序列的风险预测方案可行、有效