1.1 图像的概念 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与主要应用领域 发展历程 不断拓展的应用领域 1.4 课程学习要求

1.1 图像 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 狭义的计算机图像处理 1.4 课程学习要求

10.1 图像处理在数字水印上的应用 10.2 基于形态学的图像颗粒度分析系统 10.3 基于内容的图像检索（CBIR） 10.4 数字化医院中的图像存档与通信系统 10.5 PHOTOSHOP图像处理软件简介

1、图像处理的视觉基础 2、图像的数学模型 3、图像质量评价 4、对设计图像处理系统的影响

◼ 系统的构成 ◼ 数字化设备 ◼ 存储设备 ◼ 处理设备 ◼ 输出设备 ◼ 处理软件

◼ MALTLAB概述 ◼ MATLAB使用中需要注意的问题 ◼ MATLAB图像处理工具箱 ◼ MATLAB图形接口（GUI）简介

8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用

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3.4.1 图像分析引言 3.4.2 图像分析系统的组成 3.4.3 模式与模式类 3.4.4 决策论法 3.4.5 结构法

◼ 1、图像分割 ◼ 2、图像描述 8.1 图像分割 Image Segmentation ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、基于灰度的分割技术 ◼ 3、基于梯度的分割技术 ◼ 4、彩色图像分割技术 ◼ 5、分割评价 8.2 图像描述 Image Description ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、链码描绘子 ◼ 3、傅立叶描绘子 ◼ 4、矩