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《多元统计分析》多元统计分析重点3
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《多元统计分析》多元统计分析重点2
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《多元统计分析》多元统计分析
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Presentation outline 1、 Matrices and vectors 2、 Random vector 3. Multivariate data matrix 4. Population mean vector, covariance and correlation
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4.1判别分析的基本思想 一、什么是判别分析? 判别分析根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。 如何判断(判断依据)?利用已知类别的样本信息求判别函数,根据判别函数对未知样本所属类别进行判别判别分析的特点(基本思想) 1、是根据已掌握的、历史上若干样本的p个指标数据及所属类别的信息,总结出该事物分类的规律性,建立判别公式和判别准则。 2、根据总结出来的判别公式和判别准则,判别未知类别的样本点所属的类别判别分析的目的:识别一个个体所属类别
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中国科学技术大学:《多元统计分析》课程教学资源(课件讲义)第十一讲 典型相关分析和多维标度法
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中国科学技术大学:《多元统计分析》课程教学资源(课件讲义)第八讲 因子分析
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中国科学技术大学:《多元统计分析》课程教学资源(课件讲义)第七讲 主成分分析
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《多元统计分析》第四章 判别分析 (Discriminate Analysis)
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《多元统计分析》第六章 试验设计与方差分析
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