4.1 多重共线性的实例、定义、产生背景 4.2 多重共线性产生的后果 4.3 多重共线性的检验 4.4 多重共线性的修正 4.5 违反三个假定的总结

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例

第一节 多重共线性及其影响 第二节 多重共线性的发现和检验 第三节 多重共线性的克服和处理

一、多重共线性 对于模型 在求最小二乘估计时,要求XX的逆存在。当XX的逆不 存在时,即,x之间存在高相关的情况,我们称之为多重 共线性

10.1多重共线性的性质 一、定义: 狭义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全的线性关系(完全共线性)。 广义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全或非完全的线性关系(近似共线性)

第四章 非线性模型 第五章 多重共线性 第六章 异方差 第七章 自相关

西南财经大学出版社：《计量经济学》课程教学资源（习题）第四章 多重共线性数据集

一、目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途； 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响

一、目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途； 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响

3.1 遗漏变量 3.2 无关变量 3.3建模策略:“由小到大”or“由大到小” 3.4 解释变量个数的选择 3.5 对函数形式的检验 3.6 多重共线性 3.7 极端数据 3.8 虚拟变量 3.9 经济结构变动的检验 3.10 缺失数据与线性插值 3.11 变量单位的选择