1. 并行程序 ① 高性能计算与并行计算简介 ② 并行计算机的发展 ③ 并行计算体系结构 ④ 并行计算机的性能评价技术 2. MPI函数库的设计基础 3. 并行算法的设计基础 4. 应用软件调优-化工方向

• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

并行计算机的理论模型是从物理模型 抽象的; 为开发并行算法提供了一种方便的框 架; 用这些模型可求得并行计算机的理论 性能界限; 可在芯片制作前估算芯片区的VLSI复 杂性和执行时间

一、进程、任务和线程 在并行计算机上,用户的应用程 序是以进程、任务或线程方式执 行的。 进程:是正在执行的程序

并行编程处于令人遗憾的状况: 并行软件开发远落后于并行硬件的进展 缺少合适的并行软件是阻碍主流用户 接纳并行计算的主要原因。 与顺序计算相比,当今的并行系统软件 和应用软件不仅数量很少,而且功能性也 相当原始。 隧道之末总有阳光

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7.1 引言 7.2 集中式共享存储器体系结构

7.1 引言 7.2 集中式共享存储器体系结构 7.3 分布式共享存储器体系结构 7.4 存储同一性 7.5 同步与通信

一、几种分布式存储结构 1.前言 物理上分布的存储器可被逻辑共享、不共享或部分共享共享存储器体系结构(多处理器)同时支持共享存储器和消息传递编程模型