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改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:756.63KB 文档页数:6
针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(课件讲稿)第四章 优化模型
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:77
存储模型 森林救火 奶制品的生产与销售 接力队的选拔与选课策略 实例:投资的效益和风险 MATLAB优化工具箱
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清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第4章 LINGO软件与外部文件的接口
文档格式:PPT 文档大小:262KB 文档页数:24
1. 通过WINDOWS剪贴板传递数据 2. 通过文本文件传递数据 3. 通过电子表格文件传递数据 4. LINGO命令脚本文件
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清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题二(谢金星)
文档格式:XLS 文档大小:10KB 文档页数:1
清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题二(谢金星)
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清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题一(谢金星)
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:1
清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题一(谢金星)
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清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第3章 LINGO软件的基本使用方法
文档格式:PPT 文档大小:1.71MB 文档页数:153
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口 6.习题
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同济大学:深圳蔬菜质量评价与抽样优化模型的算法实现(经验分享)
文档格式:PPTX 文档大小:8.78MB 文档页数:71
01 “深圳杯”数学建模挑战赛简介 02 D题解题思路 03 参赛心得体会分享 04 总结与感谢 & 提问
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低合金钢海水腐蚀监测中的双率数据处理与建模
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:10
随着物联网技术的发展,前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实,从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题,提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先,通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优;然后,建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据,能够更多地保留原始数据信息;最后,给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR),并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明:相比于均值方法处理双率腐蚀数据,所提方法将建模样本数量由196提升到了1834;相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法,所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963,在各项指标上均优于对比算法,说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度,对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义
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《数据模型与决策》第八章 线性优化
文档格式:PPT 文档大小:99.5KB 文档页数:19
8.1建模初步
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《数据模型与决策》第十章 离散型优化
文档格式:PPT 文档大小:58.5KB 文档页数:13
10.1建模 例P578投资预算问题 1500万可投于4个项目
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