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文档格式:PPT 文档大小:1.94MB 文档页数:122
9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:56
6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:56
6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.94MB 文档页数:122
9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PDF 文档大小:204.42KB 文档页数:26
《机器学习与知识发现》教学资源:Linear Algebra Review and Reference
文档格式:DOC 文档大小:371KB 文档页数:33
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况; 2. 理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术; 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理;初步掌握其基本方法; 5. 学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法; 6. 能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点: 1. 搜索与问题求解; 2. 知识表示及其推理; 3. 机器学习与知识发现; 4. 专家系统原理与设计
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:24
7.1机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2机器学习的主要策略与基本结构 7.3-7.7几种常用的学习方法 7.8知识发现 7.9小结
文档格式:PPT 文档大小:351KB 文档页数:29
6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 –6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现
文档格式:PDF 文档大小:3.9MB 文档页数:74
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 机器学习基础(机器学习与知识发现)
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