西安石油大学教案(首页 院(系):计算机学院 教研室(系):计算机工程 课程名称 人工智能导论 课程类别必修课()选修课(√)公共任选课() 总学时46学分 讲授38 学时 0 学时 专业 计算机科学与技术 班级 计040103 任课教师 廉师友 职称 副教授 《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学 生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面, 并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 教学目的 1.了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况 和要求 2.理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3.理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术 4.理解机器学习、知识发现的基本原理:初步掌握其基本方法 5.学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法 6.能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 1.搜索与问题求解 教学重点 2.知识表示及其推理 难点 3.机器学习与知识发现 4.专家系统原理与设计。 教材: 《人工智能技术导论》(第三版),廉师友,西安电子科技大学出版社,2007 教学参考书: 教材和参 人工智能,(美) Nils nilsson,(郑扣根,庄越挺译),机械工业出版社,20003 [2]人工智能——一种现代方法(第二版),[美] Stuart Russel, Peter norvig,姜哲等译, 考书人民邮电出版社,2004 3]人工智能,[日沟口理一郎,石田亨编,卢伯英译,科学出版社,200 4 Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Second Edition, Michael Negnevitsky, Pearson Education, 2005: 5]高级人工智能,史忠植,科学出版社,2006
1 西安石油大学教案(首页) 院(系)： 计算机学院 教研室(系)：计算机工程 课程名称 人工智能导论 课程类别 必修课（ ）选修课（√）公共任选课（） 总学时 46 学分 2.5 讲授 学时 38 上机 学时 0 实验 学时 8 专 业 计算机科学与技术 班 级 计 0401-03 任课教师 廉师友 职 称 副教授 教学目的 和要求 《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课，其目的是使学 生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，以便拓宽知识面， 并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为： 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况； 2. 理解知识表示及其推理的基本原理，掌握其基本技术； 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理，掌握其基本技术； 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理；初步掌握其基本方法； 5. 学会一种人工智能程序语言，掌握简单的智能程序设计方法； 6. 能综合运用所学知识，设计实现一个小型专家系统。 教学重点、 难点 1. 搜索与问题求解； 2. 知识表示及其推理； 3. 机器学习与知识发现； 4. 专家系统原理与设计。 教材和参 考书 教材： 《人工智能技术导论》（第三版），廉师友，西安电子科技大学出版社，2007。 教学参考书： [1] 人工智能，（美）Nils J. Nilsson，（郑扣根，庄越挺译），机械工业出版社，2000； [2] 人工智能——一种现代方法（第二版），[美]Stuart Russell，Peter Norvig，姜哲等译， 人民邮电出版社，2004； [3] 人工智能，[日]沟口理一郎，石田 亨编，卢伯英译，科学出版社，2003； [4] Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Second Edition ， Michael Negnevitsky，Pearson Education, 2005； [5] 高级人工智能，史忠植，科学出版社，2006
西安石油大学教案(章节备课) 学时:2 章节 第1章人工智能概述 人工智能的概念; 识点和2.人工智能的研究内容 析方 3.人工智能的研究途径与方法; 4.人工智能的应用 5.人工智能的分支领域和发展概况。 重点 1.人工智能的研究内容 难点 2.人工智能的研究途径与方法 要求掌握 人工智能的概念 内容 2.人工智能的研究内容。 教授思 路,采用 的教学 提出问题、分析问题,启发学生的思维 法和辅 助手段,2.注意层次和条理,以利于学生接受和理解 板书设 3.多媒体并用,增加教学内容的生动、形象和直观性 如何突4.精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣: 如何解5多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动 互动等 章思 和题教材习题 主要 [(美) Nils J. Nilsson,(郑扣根,庄越挺译),人工智能,机械工业出版社,2000 [2][美] Stuart russell, Peter norvig,姜哲等译,人工智能——一种现代方法(第二 参考资料 版),人民邮电出版社,2004 3][日]沟口理一郎,石田亨编,卢伯英译,人工智能,科学出版社,2003 备注
2 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 2 章节 第 1 章 人工智能概述 知识点和 分析方法 1. 人工智能的概念； 2. 人工智能的研究内容； 3. 人工智能的研究途径与方法； 4. 人工智能的应用； 5. 人工智能的分支领域和发展概况。 重点 难点 1. 人工智能的研究内容； 2. 人工智能的研究途径与方法。 要求掌握 内容 1. 人工智能的概念； 2. 人工智能的研究内容。 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，以利于学生接受和理解； 3. 多媒体并用，增加教学内容的生动、形象和直观性； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题一 主要 参考资料 [1] （美）Nils J. Nilsson，（郑扣根，庄越挺译），人工智能，机械工业出版社，2000； [2] [美]Stuart Russell，Peter Norvig，姜哲等译，人工智能——一种现代方法（第二 版），人民邮电出版社，2004； [3] [日]沟口理一郎，石田 亨编，卢伯英译，人工智能，科学出版社，2003。 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:4 章节 第2章逻辑程序设计语言 PROLOG 知识点和1.PO0G语言的运行机理 分析方法2. Turbo prolog程序设计 重点 难点 Turbo prolog程序设计 求掌1 PROLOG语言的运行机理 内容 2.简单的 PROLOG程序设计 教授思 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维 法和辅 手段 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解; 板书设 3.理例结合,多媒体并用,以动态演示的方式讲解 PROLOG程序,以化难为易 如何突」4精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 如何解5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动。 互动等 和习题 教材习题二 1]李卫华等. IBM PC机编译型 PROLOG语言.武汉大学出版社,1987 参考资料 [2]刘椿年,曹德和 PROLOG语言,它的应用与实现.科学出版社,1990 备注
3 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 4 章节 第 2 章 逻辑程序设计语言 PROLOG 知识点和 分析方法 1. PROLOG 语言的运行机理 2. Turbo PROLOG 程序设计 重点 难点 Turbo PROLOG 程序设计 要求掌握 内容 1. PROLOG 语言的运行机理 2. 简单的 PROLOG 程序设计 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以动态演示的方式讲解 PROLOG 程序，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题二 主要 参考资料 [1] 李卫华等. IBM PC 机编译型 PROLOG 语言. 武汉大学出版社，1987 [2] 刘椿年，曹德和. PROLOG 语言，它的应用与实现. 科学出版社，1990 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:6 章节 第3章图搜索与问题求解 1.状态图搜索 知识点和 2.状态图搜索问题求解 分析方法3.与或图搜索 4.与或图搜索问题求解 1.启发式图搜索技术 难点 2.问题的状态图或者与或图表示 要求掌握 状态图搜索和与或图搜索基本算法 教授思 路,采用 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维: 法和辅 功手段 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解 板书设 3.理例结合,多媒体并用,变抽象为形象,以化难为易,加深学生的印象 十,重点 如何突4精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 出,难 如何解5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动。 互动等 章思考题 和习题 教材习题三 [(美) Nils J. nilsson,(郑扣根,庄越挺译),人工智能,机械工业出版社,2000 主要 [2][美] Stuart russell, Peter Norvig,姜哲等译,人工智能——一种现代方法(第 参考资料 版),人民邮电出版社,2004 备注
4 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 6 章节 第 3 章 图搜索与问题求解 知识点和 分析方法 1. 状态图搜索 2. 状态图搜索问题求解 3. 与或图搜索 4. 与或图搜索问题求解 重点 难点 1. 启发式图搜索技术 2. 问题的状态图或者与或图表示 要求掌握 内容 状态图搜索和与或图搜索基本算法 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，变抽象为形象，以化难为易，加深学生的印象； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题三 主要 参考资料 [1] （美）Nils J. Nilsson，（郑扣根，庄越挺译），人工智能，机械工业出版社，2000； [2] [美]Stuart Russell，Peter Norvig，姜哲等译，人工智能——一种现代方法（第二 版），人民邮电出版社，2004； 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:2 章节 第4章基于遗传算法的随机优化搜索 识点 1.相关基本概念 析方法2.基本遗传算法。 重点 1.适应度函数; 难点 2.三种遗传操作。 要求掌握 1.三种遗传操作 内容 2.遗传算法的应用 教授思 路,采用 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维 法和辅 功手段 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解 板书设 3.理例结合,多媒体并用,以化难为易 如何突 4.精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 出,难点 如何解 5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动 互动等 和题教材习题四 [!]周明,孙树栋,遗传算法原理及应用.国防工业出版社,1999 [2]玄光男,程润伟.遗传算法与工程设计,科学出版社,2000 主要 3]张铃,张钹.计算智能——神经计算和遗传算法技术,世纪之交的知识工程与 考资料知识科学清华大学出版社,2001 [4]王小平,曹立明.遗传算法——理论、应用与软件实现.西安交通大学出版社, 2002 备注
5 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 2 章节 第 4 章 基于遗传算法的随机优化搜索 知识点和 分析方法 1. 相关基本概念； 2. 基本遗传算法。 重点 难点 1. 适应度函数； 2. 三种遗传操作。 要求掌握 内容 1. 三种遗传操作； 2. 遗传算法的应用。 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题四 主要 参考资料 [1] 周明，孙树栋. 遗传算法原理及应用. 国防工业出版社，1999 [2] 玄光男，程润伟. 遗传算法与工程设计. 科学出版社，2000 [3] 张铃， 张钹. 计算智能——神经计算和遗传算法技术，世纪之交的知识工程与 知识科学.清华大学出版社，2001 [4] 王小平，曹立明. 遗传算法——理论、应用与软件实现. 西安交通大学出版社， 2002 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:10 章节 第5章知识表示与推理 1.基于谓词逻辑的归结演绎推理 知识点和 2.基于产生式规则的机器推理 分析方法3.几种结构化知识表示及其推理 4.不确定性知识的表示与推理 1.基于谓词逻辑的归结演绎推理; 难点 2.不确定性知识的表示与推理 要求掌握1.归结原理 内容 2.产生式系统 3.几种结构化知识表示。 教授思 路,采用 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维 法和辅 切手段, 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解 板书设 3.理例结合,多媒体并用,以化难为易 如何突 4.精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 出,难 如何解|5多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动。 互动等 本章思考题 和题 教材习题五、习题六、习题七、习题八 主要[]马少平,朱小燕.人工智能.清华大学出版社,2004 考资料2]李德毅,杜鹢.不确定性人工智能.国防工业出版社,2005 [3](美) Nils j. Nilsson,(郑扣根,庄越挺译),人工智能,机械工业出版社,2000 备注
6 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 10 章节 第 5 章 知识表示与推理 知识点和 分析方法 1. 基于谓词逻辑的归结演绎推理 2. 基于产生式规则的机器推理 3. 几种结构化知识表示及其推理 4. 不确定性知识的表示与推理 重点 难点 1. 基于谓词逻辑的归结演绎推理； 2. 不确定性知识的表示与推理。 要求掌握 内容 1. 归结原理； 2. 产生式系统； 3. 几种结构化知识表示。 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题五、习题六、习题七、习题八 主要 参考资料 [1] 马少平，朱小燕. 人工智能. 清华大学出版社，2004 [2] 李德毅，杜鹢. 不确定性人工智能. 国防工业出版社，2005 [3] （美）Nils J. Nilsson，（郑扣根，庄越挺译），人工智能，机械工业出版社，2000 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:6 章节 第6章机器学习与知识发现 1.机器学习基本原理; 识点和 2.符号学习: 分析方法3.神经网络学习 4.知识发现与数据挖掘。 重点 1.决策树学习 难点 2.神经网络学习 要求掌握1.机器学习基本原理 内容 2.决策树学习 3.BP网络及其学习算法。 教授思 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维 法和辅 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解; 板书设 3.理例结合,多媒体并用,以化难为易 如何突4精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 如何解 5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动 互动等 本章思考题 教材习题九 [ Tom M. mitchell著,曾华军,张银奎等译.机器学习.机械工业出版社,2005 [2]王珏,周志华,周傲英,机器学习及其应用.清华大学出版社,2006 参考资料(3]焦李成,刘芳,缑水平,刘静,陈莉.智能数据挖掘与知识发现,西安电子科技 大学出版社,2006 备注
7 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 6 章节 第 6 章 机器学习与知识发现 知识点和 分析方法 1. 机器学习基本原理； 2. 符号学习； 3. 神经网络学习； 4. 知识发现与数据挖掘。 重点 难点 1. 决策树学习； 2. 神经网络学习。 要求掌握 内容 1. 机器学习基本原理； 2. 决策树学习； 3. BP 网络及其学习算法。 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题九 主要 参考资料 [1] Tom M. Mitchell 著，曾华军，张银奎等译. 机器学习. 机械工业出版社，2005 [2] 王珏，周志华，周傲英. 机器学习及其应用. 清华大学出版社，2006 [3] 焦李成，刘芳，缑水平，刘静，陈莉. 智能数据挖掘与知识发现. 西安电子科技 大学出版社，2006 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:4 章节 第7章专家系统 知识点利1.基本概念 分析方法 2.体系结构 3.设计与实现 重点 1.体系结构 2.设计与实现 要求掌握 内容 专家系统基本原理与设计实现技术 教授思 路,采用 的教学方 提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维; 法和辅 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解 板书设 计,重点 3.理例结合,多媒体并用,以化难为易; 如何突 4.精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 如何解5.多用疑间、设间、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动 互动等 体章思考 教材习题十 主要 [[美] Nils. nilsson著,郑扣根,庄越挺译.人工智能.机械工业出版社,2000 考资料 [2]吴泉源,刘江宁.人工智能与专家系统.国防科技大学出版社,1995 备注
8 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 4 章节 第 7 章 专家系统 知识点和 分析方法 1. 基本概念 2. 体系结构 3. 设计与实现 重点 难点 1. 体系结构 2. 设计与实现 要求掌握 内容 专家系统基本原理与设计实现技术 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题十二 主要 参考资料 [1] [美]Nils J. Nilsson 著，郑扣根，庄越挺译. 人工智能. 机械工业出版社，2000 [2] 吴泉源，刘江宁. 人工智能与专家系统. 国防科技大学出版社，1995 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:2 章节 第8章 Agent系统 知识点和1. Agent的概念 分析方法 2. Agent的结构; 3.多 Agent系统 重点 1. Agent的结构 2.多 Agent系统 要求掌握gemt系统的基本原理与应用 内容 教授思 路,采用 的教学方1.提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维 法和辅 手段 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解; ,重点3.理例结合,多媒体并用,以化难为易 如何突4精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 出,难点 如何解 5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动 互动等 本章思考 教材习题十三 和习题 [陆汝钤,世纪之交的知识工程与知识科学.清华大学出版社,2001 主要 [2]胡舜耕,张莉,钟义信.多^gent系统的理论、技术及其应用,计算机科学, 参考资料 Vol26No.9,1999 3]余雪丽.软件体系结构及实例分析.科学出版社,2004 备注
9 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 2 章节 第 8 章 Agent 系统 知识点和 分析方法 1. Agent 的概念； 2. Agent 的结构； 3. 多 Agent 系统。 重点 难点 1. Agent 的结构； 2. 多 Agent 系统。 要求掌握 内容 Agent 系统的基本原理与应用 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题十三 主要 参考资料 [1] 陆汝钤. 世纪之交的知识工程与知识科学. 清华大学出版社，2001 [2] 胡舜耕， 张莉， 钟义信. 多 Agent 系统的理论、技术及其应用. 计算机科学， Vol.26 No.9，1999 [3] 余雪丽. 软件体系结构及实例分析. 科学出版社，2004 备注
西安石油大学教案(章节备课) 学时:2 章节 第9章智能化网络 知识点和 1.智能网络 分析方法 2.网络的智能化管理与控制 3.网上信息的智能化检索。 重点 网络的智能化管理与控制 难点 网上信息的智能化检索。 要求掌握1.网络的智能化管理与控制基本技术 内容 2.网上信息的智能化检索基本技术。 教授思 路,采用 的教学方1提出问题、分析问题、解决问题,启发学生的思维: 法和辅 功手段 2.注意层次和条理,深入浅出,以利于学生接受和理解 板书设 3.理例结合,多媒体并用,以化难为易 十,重点 如何突4精练语言,注意详略,讲究逻辑性,提高学生的学习兴趣 出,难点 如何解5.多用疑问、设问、反问,引起学生的注意,引导学生积极思维,达到师生互动。 互动等 本章思 教材习题十四 主要 [郭军.智能信息技术.北京邮电大学出版社,199 参考资料 [2]龚双瑾,智能网技术.人民邮电出版社,1999 备注
10 西安石油大学教案(章节备课) 学 时： 2 章节 第 9 章 智能化网络 知识点和 分析方法 1. 智能网络； 2. 网络的智能化管理与控制； 3. 网上信息的智能化检索。 重点 难点 1. 网络的智能化管理与控制； 2. 网上信息的智能化检索。 要求掌握 内容 1. 网络的智能化管理与控制基本技术； 2. 网上信息的智能化检索基本技术。 教授思 路，采用 的教学方 法和 辅 助手段， 板书设 计，重点 如何突 出，难点 如何解 决，师生 互动等 1. 提出问题、分析问题、解决问题，启发学生的思维； 2. 注意层次和条理，深入浅出，以利于学生接受和理解； 3. 理例结合，多媒体并用，以化难为易； 4. 精练语言，注意详略，讲究逻辑性，提高学生的学习兴趣； 5. 多用疑问、设问、反问，引起学生的注意，引导学生积极思维，达到师生互动。 本章思考题 和习题 教材习题十四 主要 参考资料 [1] 郭军. 智能信息技术. 北京邮电大学出版社, 1999 [2] 龚双瑾. 智能网技术. 人民邮电出版社，1999 备注