人工智能导论 (廉师友编制) 西安石油大学计算机学院
第1章人工智能概述 1.1什么是人工智能 1.2人工智能的研究意义、目标和策略 1.3人工智能的学科范畴 1.4人工智能的研究内容 1.5人工智能的研究途径与方法 1.6人工智能的基本技术 1.7人工智能的应用 1.8人工智能的分支领域与研究方向 1.9人工智能的发展概况
1.1什么是人工智能 人工智能( Artificial Intelligence”,AI) 1.1.1人工智能概念的一般描述 ◆部分学者对人工智能概念的描述: 人工智能是那些与人的思维相关的活动,诸如决 策、问题求解和学习等的自动化( Bellman,1978); 人工智能是一种计算机能够思维,使机器具有智 力的激动人心的新尝试( Haugeland,1985); 人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才 能做得好的事情( Rich Knight,1991)
人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可 能的计算的研究( Winston,1992); 广义地讲,人工智能是关于人造物的智能行 为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流 和在复杂环境中的行为( Nilsson,1998)。 Stuart Russel1和 Peter Norvig则把已有的 些人工智能定义分为4类:像人一样思考的系 统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、 理性地行动的系统(2003)
1.1.2图灵测试和中文屋子 图灵测试”( Turing Test) 的vr
◆约翰西尔勒( John searle)的“中文屋子” 在造屋梗的位何 in English 人或一久性中 /hoever or whatever is in that room ts an intelligent Chinese speaker 2 3
1.1.3脑智能和群智能 脑(主要指人脑)的宏观心理层次的智能表现 称为脑智能( Brain Intelligence,BI) 由群体行为所表现出的智能称为群智能( Swarm Intelligence, SI) ■脑智能和群智能是属于不同层次的智能: 脑智能是一种个体智能( Individual Intelligence, 群智能是一种社会智能( Social Intelligence,SI) 或者说系统智能( System Intelligence,SI)
1.1.4符号智能和计算智能 1.符号智能 符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人 工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。 符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻 辑推理,运用知识进行问题求解。符号智能的主要内容 包括知识获取( knowledge acquisition)、知识表示 ( knowledge representation)、知识组织与管理和知 识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程 ( Knowledge engineering,KE))以及基于知识的智 能系统等
计算智能 计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人 工智能。计算智能以数值数据为基础,主要通过数值计 算,运用算法进行问题求解。计算智能的主要内容包括 神经计算( Neural Computation,NC)、进化计算 (亦称演化计算, Evolutionary Computation,EC,包 括遗传算法( Genetic Algorithm,GA)、进化规划 ( Evolutionary planning,EP)、进化策略 ( Evolutionary Strategies,ES)等)、免疫计算 ( immune computation)、粒群计算( Particle Swarm Algorithm,PSA)、蚁群算法( Ant Colony Algorithm, ACA)、自然计算( Natural Computation,NC)以及人 工生命( Artificial Life,AL)等
1.2人工智能的研究意义、目标和策略 1.2.1为什么要研究人工智能 □使当前的电脑更好用,更有用,以扩大和延 伸人类智能 信息化社会的迫切要求; 自动化发展的必然趋势; 口有益于探索人类自身智能的奥秘
