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介绍现代信号处理技术的基本原理和工程实用技术。阐述平稳和非平稳信号的特点,信号数学变换的本质,信号正交分解的物理意义和工程背景。内容包括信号的时域分析、频域分析、循环平稳信号分析、时频分析、小波变换及第二代小波变换、经验模式分解等。列举了所介绍的方法和技术在工矿企业中机电设备动态分析与监测诊断方面的应用实例。本书取材先进,实用性强,适合作为高等院校机械工程、仪器仪表和能源动力等专业的研究生、高年级本科生的教材或参考书,也可供从事机电设备动态分析、状态监测、故障诊断、设备管理与维修的广大科技人员使用和参考。 第一章 绪论 第二章 信号的时域分析 第三章 信号的频域分析 第四章 循环平稳信号分析 第五章 非平稳信号处理方法 第六章 连续小波变换及其工程应用 第七章 基于第二代小波变换的信号处理 第八章 基于EMD的时频分析方法及其应用
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电子科技大学:《信号处理理论与算法》课程教学资源(课件讲稿)第四部分 CH01 现代信号处理——信号的抽取和插值
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《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上,学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换,针对图象等二维信号,讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际,介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用
文档格式:PDF 文档大小:1.61MB 文档页数:70
 Introduction  Array signal model  Low resolution Methods  High resolution Methods  Applications  Future Directions
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 S1. Introduction  S2. LS Method  S3. RLS algorithm  S4. Examples
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 Steepest-descent algorithm  LMS algorithm  LMS for time-varying set-ups  LMS variants  Normalized LMS (NLMS)  LMS versus RLS convergence
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2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用
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盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成
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