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文库搜索结果(387)
《机器学习》扩张矩阵算法
文档格式:PPT 文档大小:241.5KB 文档页数:23
定义1(扩张矩阵):已知e += 及反例矩阵NE. 对每一 j∈N, 用“死元素”*对 在NE中第j列的所有出现做代换,这 样得出的矩阵叫做正例e +在反例NE背景下的扩张矩阵。记为 EM(e+ |NE), 或简记为EM(e+ )
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《机器学习》扩张矩阵算法
文档格式:PPT 文档大小:256KB 文档页数:12
定义1(扩张矩阵):已知e += 及反例矩阵NE. 对每一 j∈N, 用“死元素”*对 在NE中第j列的所有出现做代换,这 样得出的矩阵叫做正例e +在反例NE背景下的扩张矩阵。记为 EM(e+ |NE), 或简记为EM(e+ )
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南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.3 QR算法(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:55
定理7.3.1设矩阵A∈Rn,且非奇异,则一定存在正交矩 nxn 阵,上三角矩阵R,使 A=OR (7.3.2) 且当要求R的主对角元素均为正数时,则分解式(7.3.2)是唯一的。 证明存在性有矩阵A的非奇 Householder异性及变换矩 阵的性质(3)知,一定可构造n-1个H矩阵:H1,H2,…,Hn-1使 A+1=HA(k=1,2,…n-1)
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南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第九章 并行数值算法(稠密矩阵运算)
文档格式:PDF 文档大小:890.63KB 文档页数:62
9.1 矩阵的划分 9.2 矩阵转置 9.3 矩阵 ‐向量乘法 9.4 矩阵乘法
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《MATLAB程序设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第2章 MATLAB矩阵及其运算
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:78
2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵
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首都师范大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 解线性方程组的迭代法
文档格式:PPT 文档大小:310KB 文档页数:28
直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为η2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素。对于这类的矩阵,在用直接法时就会耗费大量的时 间和存储单元。因此我们有必要引入一类新的方法:迭代法
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华中科技大学:《MATLAB语言与控制系统仿真》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 matlab语言基础
文档格式:PPT 文档大小:142.5KB 文档页数:51
CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix Laboratory(矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同
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北方工业大学:《结构力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 矩阵位移法
文档格式:PPT 文档大小:3.36MB 文档页数:187
§10-1、概述 §10-2、单元刚度矩阵(局部坐标系) §10-3 单元刚度矩阵(整体坐标系) §10-4 连续梁的整体刚度矩阵 §10-5、刚架的整体刚度矩阵 §10-6、等效结点荷载 §10-7 计算步骤及算例 §10-9 桁架及组合结构的整体分析
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华中科技大学:《结构力学教程》课程教学资源(PPT课件)第10章 矩阵位移法
文档格式:PPT 文档大小:2.8MB 文档页数:115
§10-1 概述 §10-2 局部坐标下的单元刚度矩阵 §10-3 整体坐标下的单元刚度矩阵 §10-4 连续梁的整体刚度矩阵 §10-5 刚架的整体刚度矩阵 §10-6 荷载列阵 §10-7 计算步骤及算例 §10-8 忽略轴向变形时刚架的整体分析 §10-9 桁架结构的整体分析
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)矩阵分解在信息检索中的应用
文档格式:PDF 文档大小:2.73MB 文档页数:72
• 矩阵分解及隐性语义索引 • 关于词项-文档矩阵 • 线性代数基础 • 矩阵分解与低秩逼近 • IR中的隐性语义索引 • 矩阵分解的计算机实现 • 推荐系统 • 推荐系统的兴起 • 推荐系统的基本方法 • 示例:UV分解用于音乐推荐
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