1、理解并能区分数组运算和矩阵运算； 2、掌握用 matlab 软件中数组运算和矩阵运算的命令； 3、掌握用 matlab 软件中求解线性方程组的命令

矩阵运算是数值计算中最重要的一类运算特别是在线性代数和数值分析中它是一种最 基本的运算。本章讨论的矩阵运算包括矩阵转置、矩阵向量相乘、矩阵乘法、矩阵分解以 及方阵求逆等。在讨论并行矩阵算法时分三步进行:①算法描述及其串行算法;②算法的 并行化及其实现算法框架以及简单的算法分析;③算法实现的MP源程序,以利于读者实 践操作

CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 一、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix aboratory (矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 ·MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同

本工作页介绍使用 Mathcad进行矩阵运算 1.定义矩阵的方法可以使用热键Ctrl+M或者点击 Matrix运算板上的矩阵符号按钮,在弹出的 matrix对话框中,输入待产生的矩阵的阶数

CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix Laboratory(矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同

第一章 行列式 §1.1 行列式的概念 §1.2 行列式的性质 §1.3 行列式的展开计算 §1.4 Cramer 法则 第二章 矩阵运算 §2.1 矩阵的概念 §2.2 矩阵的线性运算及乘法运算 §2.3 转置矩阵及方阵的行列式 §2.4 方阵的逆矩阵 §2.5 分块矩阵 第三章 初等变换与线性方程组 §3.1 初等变换化简矩阵 §3.2 初等矩阵 §3.3 矩阵的秩 §3.4 求解线性方程组——Gauss 消元法 第四章 向量组的线性相关性 §4.1 向量组的线性相关性 §4.2 向量组的极大线性无关组及秩 §4.3 向量空间介绍 §4.4 线性方程组的解的结构 第五章 特征问题及二次型 §5.1 方矩阵的特征值与特征向量 §5.2 方阵 A 相似于对角矩阵 §5.3 二次型的标准形 §5.4 正交变换化二次型为标准形 §5.5 二次型正定性

3.1 加法和减法 37 3.2 乘法 37 3.3 除法 40 3.4 转置和共轭 41 3.5 元素操作算术运算 42 3.6 元素操作函数 43 3.7 矩阵的乘方与函数 44 3.8 关系运算符 45 3.9 逻辑运算符 46 3.10 逻辑函数 47

2.1 矩阵的加减乘法 2.2 矩阵的逆 2.3 矩阵的分块 2.4 初等矩阵 2.5 应用实例 2.6 习题

9.1 矩阵的划分 9.2 矩阵转置 9.3 矩阵-向量乘法 9.4 矩阵乘法

第一章 矩阵运算的计算机方法及稀疏距阵 第二章 电路的矩阵分析 第三章 建立方程的一般方法 第四章 非线性电路直流分析 第五章 双端口网络分析 第六章 运算放大器电路及有源滤波器