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吉林大学:《医学统计学》课程电子教案(PPT课件)第六章 方差分析、第七章 相对数及其应用
文档格式:PPT 文档大小:575KB 文档页数:39
第一节 完全随机设计的方差分析 第二节 随机区组设计的方差分析 第三节 多个样本均数的两两比较 第四节 析因设计的方差分析 第五节 多个方差齐性检验 第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
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《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 概率与概率分布 §1 概率的概念
文档格式:PPT 文档大小:99KB 文档页数:1
一、概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定。又如, 袋中装有红色和白色两种球,从中任意取出一只,取出的球可能是红色也 可能是白色,事先无法肯定等等
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《抽样调查》课程PPT教学课件:第二章 概率与概率分布(2.1)概率的概念及其基本运算规则
文档格式:PPT 文档大小:99KB 文档页数:1
一.概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100 必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定
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《抽样调查》课程PPT教学课件:第二章 概率与概率分布(2-1)概率的概念及其基本运算规则
文档格式:PPT 文档大小:99KB 文档页数:1
一.概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100 必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定
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上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(讲义课件)05 数据从何而来
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:27
16.1数据从何而来?如何善用资讯? 16.2 样本告诉我们什么? 16.3 好样本与坏样本 16.4怎样可取得坏样本? 16.5有偏抽样法 16.6 简单随机样本 16.7谈谈实验
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《田间试验统计》 第四章 理论分布与抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:758.5KB 文档页数:21
我们把试验作为一个广泛的术语,包括科学试验、调查和观察。例如抛一枚硬币观 察落地后哪一面向上和在一袋种子中取出一粒测定其能否发芽等都可看做是一次试验。 显然这样的试验可以在相同的条件下重复进行,每次试验可能的结果有多个。 随机事件:把一次试验所有可能的结果都称为事件
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:335.5KB 文档页数:18
第六章样本及抽样分布 6-1随机样本 总体:研究对象的某项数量指标的值的全体。 个体:总体中的每个元素为个体。 例如:某工厂生产的灯泡的寿命是一个总体,每 个灯泡的寿命是一个个体;某学校男生的身高 的全体一个总体,每个男生的身高是一个个体 定义:设X是具有分布函数F的随机变量,若X1x2 是具有同一分布函数F的相互独立的随机变量, 则称H1为从总体X中得到的容量为n的简 单随机样本,简称为样本,其观察值冮∵ˉ气称 为样本值
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高等教育出版社:大学数学学习辅导丛书《概率论与数理统计课后习题指南》PDF电子书(浙江大学,第二、三版,共十四章含附录,主编:盛骤、谢式千、潘承毅)
文档格式:PDF 文档大小:4.76MB 文档页数:340
第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题
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延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:450.5KB 文档页数:50
我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
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