体循环的静脉包括上腔静脉系、下腔静脉系和心静脉系。静脉的特点是: 1、可分为浅静脉和深静脉 2、静脉之间有丰富吻合; 3、有特殊v如哽脑膜窦等和板障静脉 4、腔大壁薄; 5、管壁內有静脉瓣;

掌握上腔静脉、头臂静脉的合成及主要属支，静脉角的概念。颈内静脉的起始、主要属支；上肢浅静脉的起始与注入部位；下腔静脉的起始、主要属支、走行与注入部位；大隐静脉的起始，走行和注入部位；肝门静脉的特点、位置、汇合的静脉及其主要属支

一、下肢静脉解剖 由浅静脉、深静脉、交通静脉和肌肉静脉组成。 1、浅静脉：大、小隐静脉 (1)大隐静脉

 动脉血压的概念和正常值  动脉血压的形成及其影响因素  中心静脉压与静脉回心血量影响因素  微循环的血流通路、血流调节  组织液生成与回流的原理、影响因素  各类血管的功能特点  血流动力学特点  动脉血压与动脉脉搏  静脉血压与静脉血流  微循环  组织液的生成与淋巴循环

1、掌握静脉输液的目的和适应症。 2、熟悉常用液体的种类。 3、掌握周围静脉输液的用物准备、常用部位及操作步骤，熟悉颈外静脉输液法的定位方法及操作要点。 4、掌握静脉输液速度的调节及静脉输液的注意事项。 5、掌握常见输液故障及排除方法。 6、掌握输液反应及其防治。 7、了解输液微粒污染及预防，了解输液泵的应用范围

1、掌握静脉输液的目的和适应症。 2、熟悉常用液体的种类。 3、掌握周围静脉输液的用物准备、常用部位及操作步骤，熟悉颈外静脉输液法的定位方法及操作要点。 4、掌握静脉输液速度的调节及静脉输液的注意事项。 5、掌握常见输液故障及排除方法。 6、掌握输液反应及其防治。 7、了解输液微粒污染及预防，了解输液泵的应用范围

一、选择题:A型题(每题1分,共44分) 1.静脉系统成为外周的血液贮存库,主要是由于 A.静脉管壁有可扩张性B.静脉管壁平滑肌C.静脉系统的容积大 D.许多静脉位于皮下组织中E.静脉血液的氧饱和度低

第一节　心脏的泵血功能 一、心动周期的概念 （一）左心室的射血和充盈过程 （二）心动周期中心房压力的变化 （三）心房和心室在心脏泵血活动中的作用 三、心脏泵功能的评定 （一）心脏的输出量 （二）射血分数 （三）心脏作功量 四、心脏泵功能的调节 （一）搏出量的调节 （二）心率及其对心输出量的影响 （三）心脏泵功能的贮备 五、心音心音图 第二节　心肌的生物电现象和生理特征 一、心肌细胞的生物电现象 （一）工作细胞的跨膜电位及其形成机制 （二）自律细胞的跨膜电位及其形成机制 二、心肌的电生理特性 （一）心肌的兴奋性 （二）心肌的自动节律性 （三）心肌的传导性和心脏内兴奋的传导 三、自主神经对心肌生物电活动和收缩功能的影响 （一）迷走神经和乙酰胆碱的作用 （二）心交感神经和儿茶酚胺的作用 四、体表心电图 第三节　血管生理 一、各类血管的功能特点 二、血流量、血流阻力和血压 （一）血流量和血流速度 （二）血流阻力 （三）血压 三、动脉血压和动脉脉搏 （一）动脉血压 （二）动脉脉搏 四、静脉血压和静脉回心血量 （一）静脉血压 （二）重力对静脉压的影响 （三）静脉血流 五、微循环 （一）微循环的组成 （二）毛细血管的结构和通透性 （三）毛细血管的数量和交换面积 （四）策循环的血流动力学 （五）血液和组织液之间的物质交换 六、组织液的生成 （一）组织液的生成 （二）影响组织液生成的因素 七、淋巴液的生成和回流 （一）淋巴液的生成 （二）淋巴液的回流及影响淋巴液回流的因素 第四节　心血管活动的调节 一、神经调节 （一）心脏和血管的神经支配 （二）心血管中枢 （三）心血管反射 （四）心血管反射的中枢整合型式 二、体液调节 （一）肾素-血管紧张素系统 （二）肾上腺素和去甲肾上腺素 （三）血管升压素 （四）血管内皮生成的血管活性物质 （五）激肽释放酶-激肽系统 （六）心钠素 （七）前列腺素 （八）阿片肽 （九）组胺 三、局部血流调节 （一）代谢性自身调节机制 （二）肌源性自身调节机制 四、动脉血压的长期调节 第五节　器官循环 一、冠脉循环 （一）冠脉循环的解剖特点 （二）冠脉血流的特点 （三）冠脉血流量的调节 二、肺循环 （一）肺循环的生理特点 （二）肺循环血流量的调节 三、脑循环 （一）脑循环的特点 （二）脑血流量的调节 （三）脑脊液的生成和吸收 （四）血-脑脊液屏障和血-脑屏障

第一节 静脉输液  静脉输液的原理与目的  常用溶液的种类与作用  常用输液部位  常用静脉输液法  输液速度与时间的计算  常见输液故障及排除方法  常见的输液反应及护理  输液微粒污染  输液泵的使用 第二节 静脉输血

手背静脉身份识别由于其非接触和不易被污染等独特的优势,已成为各种新型生物特征识别手段中的研究和应用热点.如何提取具有高鉴别性且鲁棒的手背静脉图像特征是本文的研究重点.本文简述了基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法及其改进方法的基本原理,讨论分析了其不足,并针对不足,提出了一种多尺度块中心对称局部二值模式(multi-scale block center-symmetric LBP,MB-CSLBP)算子.本文所提出的MB-CSLBP算子既考虑图像的局部宏观特征,也兼顾图像的微观特征,获取了更加全面的图像信息.在自建的2040幅近红外手背静脉图像数据库中,用MB-CSLBP方法获取图像特征并使用最近邻分类器进行识别.大量的对比实验结果表明,本文所提方法的识别率达到98.21%,优于原始LBP及其改进算子,中心对称局部二值模式(center-symmetric LBP,CS-LBP)和多尺度块局部二值模式(multi-scale block LBP,MB-LBP)等