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武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第八章 一阶常微分方程初值问题的数值方法(8-1)单步法
文档格式:PPT 文档大小:290KB 文档页数:49
一阶常微分方程初值问题的一般形式是:
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:41
1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树
文档格式:PDF 文档大小:10.8MB 文档页数:47
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树
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北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)03 R数据对象(二)
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:24
北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)03 R数据对象(二)
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电子科技大学:《优化试验设计与数据分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用
文档格式:PPT 文档大小:7.56MB 文档页数:123
本章主要内容: · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法; · 水平数不同的正交表的使用,包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计; · 活动水平法、组合因素法;分割试验法;部分追加法
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北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)02 R数据对象(一)
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:37
北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)02 R数据对象(一)
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 06 Classification
文档格式:PDF 文档大小:2.8MB 文档页数:63
6.1 Basic Concepts 6.2 Decision Tree Induction 6.3 Bayes Classification Methods 6.4 Rule-Based Classification 6.5 Model Evaluation and Selection 6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(FP-growth Algorithm)
文档格式:PDF 文档大小:2.59MB 文档页数:42
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(FP-growth Algorithm)
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm)
文档格式:PDF 文档大小:2.4MB 文档页数:37
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm)
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 03 Regression Analysis(Logistic Regression)
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:33
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 03 Regression Analysis(Logistic Regression)
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