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武汉大学:SPSS使用方法(PPT讲稿,吴志强)
文档格式:PPT 文档大小:397KB 文档页数:50
武汉大学:SPSS使用方法(PPT讲稿,吴志强)
《SPSS For Windows》第一讲 SPSS简介及数据编码录入
文档格式:PPT 文档大小:176KB 文档页数:29
1 简介 SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简 称,即社会科学统计程序,由美国SPSS公司1970 年代推出,迄今已有近30年的历史。是国际著名 三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、 Statis)。我们现在使用的是SPSS for Windows 8.0 版
《SPSS分析统计》课程教学资源(讲义)第四章 SPSS结果窗口用法详解
文档格式:DOC 文档大小:131KB 文档页数:12
SPSS实际上提供了两个结果窗口结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。前者 最为常用,显示美观,但非常消耗系统资源后者实际上是一个RTF格式文 档,显示简单朴素,但节省资源。我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪 一种窗口
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第十三章 使用SPSS软件对事件史原始数据进行预处理
文档格式:PDF 文档大小:1.3MB 文档页数:34
在第十二章中,我们对事件史分析的基本概念和模型作了介绍。 但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦 的工作。在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的 格式,无需再进行处理。与此相比,应用事件史分析的实际数据格式却往往因不 同的调查、不同的专题而有数据格式方面的很大差别
《SPSS统计应用实务》PDF电子书(共十六章)(吴明隆)
文档格式:PDF 文档大小:15.93MB 文档页数:273
本书详细介绍了统计分析软件SPSS中各命令窗口、工具栏以及 莱单选项的用途与使用方法,并配合调查实例对其加以深入的分析。 书中更侧重于对统计方法新观点的讲解,既有广义的结构搭建也有针 对性的理论分析,可作为教材或自学使用
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第十二章 事件史分析
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:38
事件史分析 本章将对事件史分析的基本概念和模型进行非技术性的介绍。具体地说,首 先我们将讨论什么是事件历史分析。然后介绍几种广泛使用的事件历史分析的模 型,特别要着重介绍的是离散时间的 logit模型和Cox比例风险模型(Cox pro portional hazards model)。我们将用1988年中国千分之二生育节育抽样调查的数 据来示范如何使用这两种模型,并在本章后面强调一些应该注意的问题。本章的 附录中提供了使用SPSS软件数据处理和估计的步骤
《医学统计》第四章 SPSS结果窗口用法详解(张文彤)
文档格式:DOC 文档大小:131KB 文档页数:12
SPSS 实际上提供了两个结果窗口--结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。前者 最为常用,显示美观,但非常消耗系统资源;后者实际上是一个 RTF 格式文档, 显示简单朴素,但节省资源。我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口
《SPSS分析统计》课程教学资源(讲义)第十二章 非参数检验
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:4
作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不 及参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的 两两比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种 权威的统计软件(如SAS和SPSS)均没有提供这方面的方法
中国水利水电出版社:21世纪高等院校计算机系列教材《SPSS实用统计分析》PDF电子书(共十四章)
文档格式:PDF 文档大小:29.88MB 文档页数:398
本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例,对输出结果予以详尽地统计解释与分析,以体现实用性。同时为方便读者学习,在涉及统计分析的各章末,选择了典型的习题,供上机训练使用。本书共分14章,第1章介绍软件的概况,第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能,如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用,也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读
北京大学:《大数据分析与挖掘》课程教学资源(讲义)第一章 绪论
文档格式:PDF 文档大小:831.52KB 文档页数:8
1.1 什么是数据挖掘. 2 1.2 数据挖掘的步骤. 2 1.3 数据挖掘的主要功能. 4 1.3.1 预测性.4 1.3.2 描述性.5 1.4 在何种数据上进行数据挖掘. 7 1.4.1 数据库数据.7 1.4.2 数据仓库.8 1.4.3 事务数据.8 1.5 数据挖掘的工具. 8 1.6 数据挖掘研究的主要方向. 9 1.6.1 数据挖掘的方法.9 1.6.2 用户交互技术.9 1.6.3 数据挖掘的性能和可扩展性.9 1.6.4 针对不同数据或数据源的数据挖掘技术 .9 1.7 数据挖掘的应用领域. 10 1.8 SPSS Modeler 软件使用概述. 10 1.8.1 软件简介.10 1.8.2 软件窗口.12 1.8.3 数据流的基本操作.13
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