二章人体的人机学参数第三章人的生理和心理及生物力学特性第四章安全人机功能匹配第五章人机系统的安全设计

、人和环境等人机工程学基础知识，第一章人机工程学概论第二章人体测量及其应用第三章神经系统及其感知第四

、人和环境等人机工程学基础知识，第一章人机工程学概论第二章人体测量及其应用第三章神经系统及其感知第四

8章MCS-51单片机的人机界面接口技术第9章MCS-51与DA及AD转换器接口第10章系统应用实例

境设计第七章作业空间设计第八章安全性设计第九章安全人机系统及其设计第十章人机学的其他专题及未来展望

工效学的定义 工效学的研究内容 工效学的研究方法 人机系统及其设计

四川大学：机械工程系课程教学资源《汽车安全及人机系统概论》教学大纲 An Introduction to Automatic Safety and Human Factors

针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

12.1 非物质化人机工程 12.2 网络化人机工程 12.3 虚拟化人机工程 12.4 数字化人机工程 12.5 智能化人机系统

第一节 人机系统概述 第二节 人机系统设计思想与程序 第三节 人机系统评价概述 第四节 人机系统分析评价方法