四川大学：机械工程系课程教学资源《汽车安全及人机系统概论》教学大纲 An Introduction to Automatic Safety and Human Factors

针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

12.1 非物质化人机工程 12.2 网络化人机工程 12.3 虚拟化人机工程 12.4 数字化人机工程 12.5 智能化人机系统

第一节 人机系统概述 第二节 人机系统设计思想与程序 第三节 人机系统评价概述 第四节 人机系统分析评价方法

第一节人机系统中人的传递函数 一、人机系统建模 二、人的传递函数的试验建模 三、人的传递函数的求解方法 四、人的传递函数的应用

教学目标： • 1、掌握人机的优缺点以及人机功能分配； • 2、掌握人机功能匹配思想（学科思想1），人机功能匹配的概念和人机功能匹配内容； • 3、掌握可靠性及其度量指标的概念； • 4、掌握人为失误的种类和原因，影响人的可靠度的因素；机的可靠性分布形式； • 5、掌握人机系统可靠性的计算，掌握简单化思想（学科思想2）； • 6、掌握提高系统可靠性的途径。 教学内容： 第一节 人机功能特性 第二节 人机功能分配 第三节 人机系统的可靠性

本章将主要介绍以下几种人机交互技术 一、命令行和文本菜单 二、图形用户界面 三、多通道用户界面 四、汉字信息处理

第一节 人机学的研究对象和目的 第二节 人机学的形成和发展 学科思想的演进 第三节 人机系统与人机工程设计 第四节 人机学与工业设计

第一节 人机学的研究对象和目的 第二节 人机学的形成和发展 学科思想的演进 第三节 人机系统与人机工程设计 第四节 人机学与工业设计

第一章人机工程学概论大纲 一、人机学的研究对象和目的 二、人机学的形成和发展学科思想的演进 三、人机系统与人机工程设计 四、操纵器设计中的其它因素 五、中国地质大学安全工程系