质点运动学、牛顿定律、动能、势能等内容；二、电学：包含电势梯度、电偶极子、电荷、库仑定律、场强、导

本课件是关于高职系列教材《应用电路分析》的课程。

上海交通大太阳电池的工作原理和基本特性。

第一章电动汽车概述.ppt第二章电动汽车结构与设计.ppt第四章电动驱动系统.ppt

电传动控制》精品课程（含PLC）ppt完整课件，内容包括电机与拖动基础、步进电动机传动控制、机电传动

针对本项目产业化生产进行可行性研究。通过对我国新能源汽车及动力电池产业发展以及相关政策的研究通过对国内外新能源汽车及动力电池行业产品、生产、销售、竞争力的分析;通过对项目承办企业建设条件,产品、技术优势的分析,提出项目建设的产品及生产纲领,预测企业未来发展趋势

《工程科学学报》：基于快速SR-UKF的锂离子动力电池SOC联合估计

《工程科学学报》：三元锂离子动力电池热失控及蔓延特性实验研究（中国人民警察大学、清华大学、北京理工大学）

针对标准无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF) 算法本身存在着因状态误差协方差矩阵无法实现Cholesky分解而导致滤波发散的隐患，以及在电池状态估计过程中由离线标定的电池等效模型参数而造成的累积误差的问题，本文发展了一种平方根无迹卡尔曼滤波(Square-root unscented Kalman filter, SR-UKF)算法，并设计了一种电池状态联合估计策略。首先快速SR-UKF算法通过对观测方程进行准线性化处理，降低了每次无迹变换时的计算开销；然后在迭代过程中，用状态误差协方差矩阵的平方根代替状态误差协方差矩阵，该平方根是由QR分解与 Cholesky因子的一阶更新得到，解决了UKF 算法迭代过程中可能由计算累积误差引起状态误差协方差矩阵负定而导致滤波结果发散的问题，保证了电池荷电状态(State of charge，SOC)在线滚动估计的数值稳定性；最后采用联合估计策略，对电池等效模型参数进行实时辨识，保证了电池等效模型的准确性与有效性，从而提高了电池SOC的估计精度。仿真对比结果验证了快速SR-UKF算法以及电池状态联合估计策略的可行性与鲁棒性

以电动汽车车用额定容量为42 A·h的三元方壳锂离子电池单体和模组为研究对象，研究其在加热条件下单体的绝热热失控特性及成组后侧向加热热失控蔓延特性。结果表明，锂离子电池在发生热失控时，内部最高温度可达920 ℃，电池表面和内部最大温差达403 ℃；热失控首先在迎向热流的面触发，随后蔓延至整个电池；满电状态下的锂离子电池内部热失控蔓延时间介于8～12 s；热失控蔓延过程中锂离子电池的温度特征与绝热热失控测试相比存在较大差异性；热失控喷发颗粒物中，LiF及石墨质量分数占80%以上；模组中失控电池产生的总能量中用于自身加热和喷发损失的占90%左右，热失控释放总能量的10%足以触发热失控蔓延。本文为研究三元锂离子电池模组安全设计、热失控蔓延抑制及新能源汽车的火灾事故调查提供了参考