双变量回归与相关第十章统计表与统计图……第十四章多变量数据的统计描述与统计推断第十五章多元线性回归

设检验第5章线性回归的基本思想：双变量模型第6章双变量模型：假设检验第7章多元回归：估计与假设检验

量经济学，内容包括：回归分析的性质、双变量回归、正态性假定：经典正态线性回归模型（CNLRM）、双

包含回归分析、双变量回归分析、OLS估计量的显著性检验、异方差、自相关、联立方程模型与时间序列分析等

线性回归的基本思想：双变量模型.pdfch07、双变量模型：假设检验.pdfch08、多元回归：估

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质

6.1过原点回归 有时双变量PRF采取如下形式:

双变量计量资料:每个个体有两个变量值 总体:无限或有限对变量值 样本:从总体随机抽取的n对变量值 (,Y1),(2,Y2),(XnYn) 目的:研究和Y的数量关系 方法:回归与相关 简单、基本直线回归、直线相关

社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去，不仅要对相关关系的存在给出判断，更要对相关关系的强度给出测量，同时要披露两变量间的因果联系，其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面