分布.PPT第四章随机变量的数字特征.PPT第五章大数定律及中心极限定理.PPT第六章样本及其抽样

随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律及中心极限定理第六章样本及其抽样分布第七章参

考研《概率论》学习笔记。主要讲述概率论基础知识，包括从随机事件及其概率到大数定律及中心极限定理五章。

df第三章随机变量的数字特征.pdf第四章大数定律与中心极限定理.pdf第五章数理统计的基本要领与抽

数字特征.pdf随机变量的数学期望随机变量的方差随机变量的协方差和相关系数第五章大数定律与中心极限定

第五讲大数定律与中心极限定理 内容提要 (1)依概率收敛(定义及判断) (2)Chebyshev不等式(计算及应用) (3)大数定律(Chebyshev大数定律, Bernoul li大数定律 Khinchine大数定律) (4)中心极限定理(Lindeberg--levy中心极限定理, De Moivre-Laplace-中心极限定理,近似计算)

一、切比雪夫不等式 三、伯努利大数定律 二、切比雪夫大数定律 四、辛钦大数定律

§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计

一、切比雪夫不等式 三、伯努利大数定律 二、切比雪夫大数定律 四、辛钦大数定律

一、教学目的要求 1.了解大数定律及中心极限定理的提出和发展历史。 2掌握引理:切贝雪夫不等式。 3掌握常用的切贝雪夫大数定律、贝努里大数定理、辛钦大数定律的适用条件及定律内容