计算》pdf电子教案，何曙光主讲。主要讲解方程求解、插值法、插植计算、逐次逼近法、线性方程组等内容。

_Lagrange插值.pptChapter4_2_牛顿插值和Hermite插值.pptChapt

cCh4：最小二乘法与曲线拟合.docCh5：插值法.docCh6：数值积分与数值微分.doc附：

数值分析：第二章插值法第六章线性代数方程组的数值解第八章非线性方程（组）的数值解第八章矩阵特征值和

程组的数值方法第3章非线性方程的数值解法第4章插值法第4章函数逼近第5章曲线拟合第7章数值积分与数

拉格朗日插值 分段线性插值 三次样条插值 一、插值的定义 二、插值的方法 三、用Matlab解插值问题 返回 一 维插值 一、二维插值定义 二、网格节点插值法 三、用Matlab解插值问题 最邻近插值 分片线性插值 双线性插值 网格节点数据的插值 散点数据的插值 二维插值

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法

NewtonLagrange插值和插值虽然构造比较简单,但都存 在插值曲线在节点处有尖点,不光滑,插值多项式在节 点处不可导等缺点 设f(x)在节点a≤xox1,xn≤b处的函数值为yo,y1,yn 设P(x)为f(x)的在区间[a,b]上的具有一阶导数的插值函数