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类型:电子教案 大小:10.89MB 下载/浏览:40/3073 评论:17 评分:6.8 积分:10
AB析与多项式计算.ppt第7章MATLAB解方程与函数极值.ppt第8章MATLAB值积
类型:教学课件 大小:32.49MB 下载/浏览:0/716 评论:0 评分:0 积分:10
ppt格式,htm格式,jpg等格式。课件内容包括数据库基本理论,排序、查询和多表操作,程序设计基础,综合应用,软件设计基础等十三章,课件内容丰富有条理,导航清晰,欢迎师生参考使用。
关键字:数据库
类型:参考资料 大小:1.93MB 下载/浏览:26/2345 评论:2 评分:5 积分:10
vb学习教材,以及一些试题。
关键字:vb语言编程
类型:教学课件 大小:32.39MB 下载/浏览:97/9540 评论:36 评分:7.4 积分:10
《高等学》ppt完整课件,包括一元和多元微积分学,无穷级数论和作为理论基础的极限理论,以及作为一
类型:电子教案 大小:4.81MB 下载/浏览:15/3759 评论:10 评分:8.6 积分:24
变换法4_5小结5_1引言5_1教学目标5_2函数5_2定理5_3利用留定理计算实积分5_3
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《高等数学 1,2》 《经济数学 1,2,3》 《文科数学 1,2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 I》 《概率论与数理统计 II》 《数值分析Ⅰ》 《数值分析Ⅱ》 《数值分析Ⅲ(或计算方法)》 《离散数学 I》 《离散数学 II》 《复变函数与积分变换 I》 《复变函数与积分变换 II》 《运筹学》 《运筹学(公选)》 《数学模型》 《数学建模(公选)》 《矢量分析与场论》 《大学物理 I1 ,I2》 《大学物理 II1 ,II2》 《大学物理Ⅲ》 《医学物理学》 《文科物理》 《近代物理(公选)》 《现代工程技术中的物理基础(公选)》 《科学研究方法论(公选)》 《科学技术概论(公选)》 《PASCO 物理探索(公选)》 《数学分析 1,2,3》 《高等代数 1,2》 《空间解析几何》 《常微分方程》 《信息论概论》 《信号与系统 I》 《信号与系统 II》 《数据分析与应用软件》 《信息论与编码理论 I》 《信息论与编码理论 II》 《最优化方法》 《数字信号处理》 《数字图像处理》 《数学专业英语》 《算法分析》 《信息科学导论》 《电路分析》 《数学物理方法》 《电磁场与电磁波》 《应用光学》 《电子设计自动化》 《光度学与色度学基础》 《数字信号处理及应用》 《激光原理及应用》 《信息光学》 《光电子技术基础》 《光电测量技术》 《微波原理与天线》 《现代通信技术》 《红外物理及应用》 《数字语音处理》 《大学物理实验 I1,I2》 《近代物理实验(公选)》 《近代物理基础与实验》 《电子信息专业综合实验》 《数学实验》 《信号与系统课程设计》 《数字信号处理课程设计》 《信息论与编码理论课程设计》 《数字图象处理课程设计》 《计算机技能培训》 《专业实践与训练》 《毕业实习》
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1.1 什么是数据挖掘. 2 1.2 数据挖掘的步骤. 2 1.3 数据挖掘的主要功能. 4 1.3.1 预测性.4 1.3.2 描述性.5 1.4 在何种数据上进行数据挖掘. 7 1.4.1 数据库数据.7 1.4.2 数据仓库.8 1.4.3 事务数据.8 1.5 数据挖掘的工具. 8 1.6 数据挖掘研究的主要方向. 9 1.6.1 数据挖掘的方法.9 1.6.2 用户交互技术.9 1.6.3 数据挖掘的性能和可扩展性.9 1.6.4 针对不同数据或数据源的数据挖掘技术 .9 1.7 数据挖掘的应用领域. 10 1.8 SPSS Modeler 软件使用概述. 10 1.8.1 软件简介.10 1.8.2 软件窗口.12 1.8.3 数据流的基本操作.13
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2.1 数据类型. 2 2.1.1 离散型数据.2 2.1.2 连续型数据.2 2.2 数据预处理. 2 2.2.1 数据预处理的原因.2 2.2.2 数据预处理的主要步骤.3 2.3 数据清理. 5 2.3.1 空缺值.5 2.3.2 噪声数据.5 2.4 数据集成. 7 2.4.1 实体识别问题.7 2.4.2 数据冗余.7 2.4.3 元组重复.8 2.5 数据归约. 8 2.5.1 数据立方体聚集.9 2.5.2 维归约.10 2.5.3 数量归约.11 2.5.4 数据压缩.12 2.6 数据变换. 12 2.6.1 数据规范化.12 2.6.2 数据离散化与概念分层.13 2.7 数据预处理的软件操作(SPSS Modeler). 16 2.7.1 数据类型.16 2.7.2 数据清理.17 (1)缺失值与无效值.17 (2)孤立值和极值.22 2.7.3 数据集成.25 (1)纵向追加.25 (2)横向合并.26 (3)元组重复.28 2.7.4 数据归约.29 (1)抽样.29 (2)分箱.32 (3)特征选择.36 (4)因子分析.37 2.7.5 数据变换.40
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一. 二维随机变量与分布函数 定义:X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为:
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第2章数控编程基础 2.,1数控程概述 2,2数探程序编制中的7艺分板 2.3数探程序纺制中的数学处理
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