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湖北师范学院物理系:
电
路
分析
课件(本科)(王成艳)(2006年)
[
电子与通信
]
类型:教学课件 大小:1.37MB 下载/浏览:11/2394 评论:6 评分:5.7 积分:10
矩阵
形式、Z参数
的
确定等。第一章
电
路模型和
电
路定律第二章
电
阻
电
路
的
等效变换第三章
电
阻
电
路
的
一般
分析
关键字:
湖北师范学院
电路分析
王成艳
电子通信
电路
拉普拉斯变换
网络函数
《现代企业管理及其案例》完整课件
[
管理
]
类型:教学课件 大小:14.5MB 下载/浏览:25/5103 评论:18 评分:7.3 积分:24
临
的
8大命题、影响中国
的
十个民企人物等:第一章企业管理概述第二章管理理论
的
形成与演变第三章管理
的
基
关键字:
企业管理
市场营销
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企业文化
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营销管理
海尔
企业经营战略
管理理论
矩阵
论(word
电
子教案)
[
数学
]
类型:电子教案 大小:1.39MB 下载/浏览:4/2594 评论:3 评分:7 积分:10
形
的
变换与应用07
矩阵
级数与
矩阵
函数08
矩阵
函数
的
求法09
矩阵
微分方程10
矩阵
的
三角
分
解11
矩阵
的
Q
关键字:
矩阵
矩阵论
微分方程
对角化
Jordan
广义逆矩阵
QR分解
三角分解
电
路第五版(邱关源、罗先觉)
[
电气与自动化
]
类型:教学课件 大小:6.17MB 下载/浏览:393/12344 评论:109 评分:7.1 积分:10
章一阶
电
路
电
路和二阶
电
路
的
时域
分析
第八章向量法第九章正弦稳态
电
路
的
分析
第十章含有耦合
电
感
的
电
路第十
关键字:
邱关源
罗先觉
电路
电气自动化
二端口网络
矩阵
信号频率
电阻
中国科学技术大学:线性代数(李尚志)
[
数学
]
类型:教学课件 大小:4.93MB 下载/浏览:87/4106 评论:31 评分:7.4 积分:10
空间、特征值与特征向量、实对称
矩阵
的
相似对角化、二次型及其标准型,
分
类、行列式、线性方程组、马可夫
关键字:
中国科学技术大学
李尚
矩阵
向量组
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无换向器电动机的动特性解析及系统分析
文档格式:PDF 文档大小:792.86KB 文档页数:12
本文从电机的基本矩阵方程入手,用座标变换方法推得了无换向器电动机的数学模型及其简化传递函数,讨论了一些物理量对其动特性的影响,阐明了无换向器电动机闭环控制系统的组成与特性,提出了改善动态特性的方法。研究结果表明,简化传递函数具有足够的准确性;无换向器电动机闭环控制系统具有与直流电动机闭环控制系统极其相似的动态性能;采用磁场调节与电枢调节相结合的控制方式,可以使系统的动态性能得到很大改善
带有遗忘因子的滤波器型迭代学习直线伺服系统
文档格式:PDF 文档大小:658.63KB 文档页数:6
针对永磁直线同步电机伺服系统,提出开闭环迭代学习控制器,实现期望直线位置的跟踪控制.分析了永磁直线同步电机的2-D模型及迭代学习直线伺服系统的收敛性.通过减小系统输入误差协方差矩阵迹的方式得到优化的遗忘因子,来修正控制输入的迭代学习律,同时采用零相位FIR数字滤波器对前馈学习控制器中的误差信号进行滤波处理.实验结果表明,带有遗忘因子的滤波器型迭代学习控制器能够保证直线伺服系统在不断的迭代学习中提高性能,有效抑制端部推力波动,系统具有很好的学习收敛速度、动态响应及控制精度
《线性系统理论》课程教学资源(PPT课件)第七章 传递函数矩阵的矩阵分式描述
文档格式:PPT 文档大小:108.5KB 文档页数:14
7.传递函数矩阵的矩阵分式描述 一、基本概念MFD的次数定义为其“分母矩阵”的行列式的次数。若N(s)-(s)为G(s)的一个右MFD,即G(s)=N(s)D-(s)则N(s)W(s)[D(s)W(s)也是G(s)的一个右MFD因此,一个已知的G(s),其MFD表达不唯一,其次数也不唯一
基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分期
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:9
高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关,由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显,需要进行长期监测,因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测,且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography,PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法,通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律,对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究,利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号,在Alexnet的基础上,用一维卷积代替二维卷积,提出一种1D-CNN结构,由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成,并在1D-CNN中添加了批量归一化层(Batch normalization layer),保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况,采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明,该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵,可以看出,Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠,存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况,因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言,对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期,本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中,仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略,在更大数据量的基础上进行实验
《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性系统的时域分析(第六讲)
文档格式:PPT 文档大小:999.5KB 文档页数:31
信号流图特征式,它是信号流图所表示的方组的系数矩阵的 行列式。在同一个信号流图中不论求图中任何一对节点之间 的增益,其分母总是△,变化的只是其分子
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