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武汉大学:
数字
图像
处理
[
计算机
]
类型:教学课件 大小:2.71MB 下载/浏览:8/3310 评论:7 评分:5.7 积分:10
绪论第二章基本概念第三章
图像
变换第四章
图像
增强第五章
图像
复原与重建第六章
图像
编码与压缩第七章
图像
分割
关键字:
武汉大学
图像处理
贾永红
数字图像处理
图像变换
图像编码
图像重建
图像分割
石家庄铁道学院:
数字
图象处理
[
电子与通信
]
类型:电子教案 大小:4.33MB 下载/浏览:8/1770 评论:6 评分:7.7 积分:10
院四方学院《
数字
图象处理》电子教案,内容包括
图像
增强、约束最小二乘方滤波、
图像
量化、
图像
分割等,知识
关键字:
石家庄铁道学院
数字图象
图象处理
电子通信
图像增强
最小二乘方滤波
图像量化
图像分割
国防科学技术大学:
数字
图像
处理
与分析基础
[
信息系统
]
类型:教学课件 大小:8.31MB 下载/浏览:1/2344 评论:1 评分:9 积分:10
图像
处理
的基本概念第二章
数字
图像
处理
系统第三章基础知识第四章Matlab第五章
图像
变换第八章
图像
分割
关键字:
国防科学技术大学
信息系统
数字
图像处理
分析
黄爱民
安向京
骆力
Matlab
图像变换
图像分割
编码
清华大学:
数字
图像
处理
[
计算机
]
类型:电子图书 大小:10.75MB 下载/浏览:8/2379 评论:6 评分:7.5 积分:10
大学《
数字
图像
处理
》电子书,艾海舟老师主编。
数字
图象处理是一门关于如何用计算机对图象进行
处理
的学科
关键字:
清华大学
数字图像
图像处理
艾海舟
云南师范大学:
遥感
原理与方法(精品课程)
[
测绘测量
]
类型:教学课件 大小:10.41MB 下载/浏览:14/3173 评论:9 评分:7.9 积分:10
遥感和卫星图像第6章
遥感
数字
图像
处理
第7章
遥感
图像
目视解译第8章
遥感
图像
的计算机解译第9章
遥感
应用
关键字:
云南师范大学
遥感
测绘
航天遥感
精品课程
卫星图像
数字图像处理
遥感图像
GIS
地理科学
电磁波
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武汉大学遥感信息工程学院:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 基本概念
文档格式:PPS 文档大小:556KB 文档页数:51
1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的: 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式,了解图像的特征; 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征
云南师范大学:《遥感原理与方法 The Principle and Method of Remote Sensing》课程教学资源(讲稿)第6章 遥感数字图像处理
文档格式:PDF 文档大小:1.34MB 文档页数:63
§6.1 数字图像基础知识 6.1.1 数字图像的概念 6.1.2 数字图像处理系统 6.1.3 数字图像处理的基本类型 §6.2遥感图像的恢复处理 遥感图像的恢复处理 6.2.1遥感图像的辐射校正 ◆ 图像辐射畸变的原因 ◆ 图像辐射畸变的校正 6.2.2遥感图像的几何校正 ◆ 图像几何畸变的原因 ◆ 图像几何畸变校正原理与方法 §6.3 遥感图像的增强处理 遥感图像的增强处理 6.3.1 辐射增强处理 6.3.2 光谱增强处理 6.3.3 空间增强处理 6.3.4 数值运算增强处理 §6.4 多元遥感信息的复合 多元遥感信息的复合 6.4.1 不同传感器遥感信息的复合 6.4.2 不同时相遥感信息的复合 6.4.3 遥感信息与非遥感信息的复合
武汉大学遥感信息工程学院:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论(主讲:贾永红)
文档格式:PPS 文档大小:1.35MB 文档页数:40
讲解内容: 1.课程性质、教学计划和要求简介; 2. 数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组成、特点及其应用 目的: 1. 要求学生了解数字图像处理的主要内容及相关知识,熟悉数字图像处理与其他学科的关系; 2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、特点及应用
黑龙江工程学院:《遥感原理与应用》第七章 遥感数字图像增强处理
文档格式:PPT 文档大小:444KB 文档页数:18
一、数字图像增强的主要目的: 二、改变图像灰度等级.提高图像对比度 三、消除边缘和噪声平滑图像 四、突出边缘和线状地物,锐化图像 五、合成彩色图像 六、压缩图像数据量,突出主要信息等
《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 图象分析(数学形态学图像处理、遥感信息处理)
文档格式:PPT 文档大小:266KB 文档页数:37
一个有效的二值图像处理运算集是从数学形态学下的 集合论方法发展起来的。尽管它的基本的运算很简单,但 它们和它们的推广结合起来可以产生复杂得多的效果。并 且,它们适合于用相应的硬件构造查找表的方式实现快速 的流水线处理。这种方法通常用于二值图像但也可以扩展 到灰度级图像的处理
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