遥感图像增强 ■数字图像增强的主要目的: 口改变图像灰度等級,提高图像对比度 口消除边緣和噪声,平滑圜像 突出边緣和线次地物,铙化图像 ■合成彩色图像 ■压缩图像齦据量,突出主要信息等
◼ 数字图像增强的主要目的: ◼ 改变图像灰度等级,提高图像对比度 ◼ 消除边缘和噪声,平滑图像 ◼ 突出边缘和线状地物,锐化图像 ◼ 合成彩色图像 ◼ 压缩图像数据量,突出主要信息等 遥感图像增强
点运算(包括线性变换、直方图均衡化) 空间域增强 邻域运算(平滑、锐化) 频率域增强(平滑、锐化) 图像增强 彩色增强 多图像代数运算 多光谱图像增强
图像增强 空间域增强 频率域增强(平滑、锐化) 彩色增强 多图像代数运算 多光谱图像增强 点运算(包括线性变换、直方图均衡化) 邻域运算(平滑、锐化)
■空间域是指像平面所在的二维平面 空间域增猴是指在圜像平面上直接针 对每个像元点进行处理,处理后像元点 的伍置不变 空间域的增强包括点运算和邻域运算 ■点运算虽然简单但是很重要,对于一幅 输入的图像经过点运算后产生的输出 图像的灰度值仅由相应输入像素点的 灰度值决定,与周围的像元不发生直接 关系
◼ 空间域是指图像平面所在的二维平面, 空间域增强是指在图像平面上直接针 对每个像元点进行处理,处理后像元点 的位置不变. ◼ 空间域的增强包括点运算和邻域运算. ◼ 点运算虽然简单但是很重要,对于一幅 输入的图像,经过点运算后产生的输出 图像的灰度值仅由相应输入像素点的 灰度值决定,与周围的像元不发生直接 关系
点运算进行图像增强 图像灰度直方图 ■灰度直方圜( castagna)是灰度级的函数, 它表示圜像中具有每种灰度级的像素的个 ,反映圜像中每种灰度出现的频率。如 下图所示,灰度直方图的横坐标是灰度级 纵坐标是该灰度級出现的频率,是圜像的 最基本的统计特征
◼ 点运算进行图像增强 ◼ 一 图像灰度直方图 ◼ 灰度直方图(histogram)是灰度级的函数, 它表示图像中具有每种灰度级的像素的个 数,反映图像中每种灰度出现的频率。如 下图所示,灰度直方图的横坐标是灰度级, 纵坐标是该灰度级出现的频率,是图像的 最基本的统计特征
从梳率的观点来理 解,灰度出现的频 率可看作其出现的 梳率,这样直方图 p(r 就对应于率密度 函数,而梳率分布 dF的) 画数就是直方图的 累积和,即搋率密 度品数的积分
◼ 从概率的观点来理 解,灰度出现的频 率可看作其出现的 概率,这样直方图 就对应于概率密度 函数,而概率分布 函数就是直方图的 累积和,即概率密 度函数的积分
二图像反差调整 ■1线性变换:按比例扩大原始灰度级的范围,以充分利用显 示设备的动态范围(变换后像元总数不变 ■将范围为a,b数字图像的灰度f(x,y)变换为范围为le,d 的灰度g(x,y), g(x,y) (x,y) L ald-d+C
◼ 二 图像反差调整 ◼ 1 线性变换:按比例扩大原始灰度级的范围,以充分利用显 示设备的 动态范围(变换后像元总数不变) ◼ 将范围为[a,b]数字图像的灰度f(x,y)变换为范围为[c,d] 的灰度g(x,y)
10111213141516117。。。。22|52 变换0 后灰 6121824303642。。。。73255 分段线性变换是将图像灰度f(x,y)的区间分割为若干区间,然后 对每个区间进行线性拉伸,常用的是分三段线性变换。即某些像元 值范围被拉伸,某些范围被压缩。在实际应用中,根据要求,有目 的的选取间断点的位置,决定拉伸那一段或者压缩那一段的灰度范 围,或者只处理某一段的灰度
◼ 分段线性变换是将图像灰度f(x,y)的区间分割为若干区间,然后 对每个区间进行线性拉伸,常用的是分三段线性变换。即某些像元 值范围被拉伸,某些范围被压缩。在实际应用中,根据要求,有目 的的选取间断点的位置,决定拉伸那一段或者压缩那一段的灰度范 围,或者只处理某一段的灰度 原图 像灰 度 10 11 12 13 14 15 16 17 。。。。22 52 变换 后灰 度 0 6 12 18 24 30 36 42 。。。。73 255