的最小非负解理论第三篇齐次可列马尔可夫链第四篇齐次可列马尔可夫过程第五篇齐次可列马尔可夫过程构造论

.ppt第三章马尔可夫过程.ppt第四章随机分析及均方微分方程.ppt第五章平稳过程.ppt第六章

散时间第五章连续时间第六章二阶矩过程与随机分析初步第七章平稳过程第八章Gauss过程与Brown运动

质控制工程—过滤》ppt课件，主要讲解快滤的理论和模型、过滤过程中的流量控制、反冲洗过程中的分层和混

《化工仿真》实习参考资料，以实践为向导，讲解包括引论、化工过程操作要点、过程动态与控制等。

本节讨论状态空间E和参数集T都是可列集的马尔科夫链。马尔科夫链的理论系统而深入，在自然科学、工程技术及经济管理各领域有广泛的应用

一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程

第一节 马尔可夫链的定义及其性质 第二节 马尔可夫链的状态分类 第三节 平稳分布与遍历性 第四节 时间连续的马尔可夫链

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章 马尔科夫过程 第5节 连续参数马尔可夫链

第一章第一构造定理 51.1.引言 设X(a)={x(t,a),t<()}是定义在完备概率空间(,F,P)上的齐次可列马尔可夫过程.其最小状态空间=(1,2,…),其转移概率矩阵(p(t),i1∈E是标准的,且其矩阵满足关系: