第三讲系统模型与 模型化 ●概述 ●●●●● ●解释结构模型(lSM ●●●● ●●。●● ●状态空间模型(SS)
第三讲 系统模型与 模型化 ⚫概述 ⚫解释结构模型（ISM） ⚫状态空间模型（SS）
●●●●● ●●●● ●●0 ●●● 概述 ●●●● 1基本概念及意义 模型——对现实系统抽象表达的结果 应能反映(抽象或模仿)出系统 某个方面的组成部分(要素) 及其相互关系
一 .概述 1.基本概念及意义 ⚫ 模型——对现实系统抽象表达的结果。 应能反映（抽象或模仿）出系统 某个方面的组成部分（要素） 及其相互关系
●●●●● ●●●● ●●0 概述 ●●● ●●●● ●模型化——构建系统模型的过程及方法。 要注意兼顾到现实性和易处理性。 意义及特点: 对系统问题进行规范研究的基础和标志 >经济、方便、快速、可重复,“思想”或“政策” 试验; 经过了分析人员对客体的抽象,因而必须再拿到 现实中去检验
概述 ⚫ 模型化——构建系统模型的过程及方法。 要注意兼顾到现实性和易处理性。 意义及特点： ➢ 对系统问题进行规范研究的基础和标志； ➢ 经济、方便、快速、可重复，“思想”或“政策” 试验； ➢ 经过了分析人员对客体的抽象，因而必须再拿到 现实中去检验
●●●●● ●●●● ●●0 概述 ●●● ●●●● 2模型的分类与模型化的基本方法 模型的分类: A—概念模型A1(思维或意识模型A11:字句模型 A12;描述模型A13) 符号模型A2(图表模型A21数学模型A22) 仿真模型A3 形象模型A4(物理模型A41:图像模型A42) 类比模型A5
概述 2.模型的分类与模型化的基本方法 模型的分类： A——概念模型A1（思维或意识模型A11; 字句模型 A12; 描述模型A13） 符号模型A2（图表模型A21;数学模型A22） 仿真模型A3 形象模型A4（物理模型A41;图像模型A42） 类比模型A5
●●●●● ●●●● ●●0 概述——模型的分类与模型化的基本方法 ●●● ●●●● B——分析模型B1通常用数学关系式表达] 仿真模型B2[主要基于“计算机导向” 博弈模型B3[主要基于“人的行为导向” 判断模型B4[基于专家调查的判断 C——结构模型c1 数学模型c2 仿真模型c3
概述——模型的分类与模型化的基本方法 B——分析模型B1[通常用数学关系式表达] 仿真模型B2[主要基于“计算机导向”] 博弈模型B3[主要基于“人的行为导向”] 判断模型B4[基于专家调查的判断] C——结构模型C1 数学模型C2 仿真模型C3
●●●●● ●●●● ●●0 概述——模型的分类与模型化的基本方法 ●●● ●●●● D——实体模型D1(实物模型D11模拟模型D12) 抽象模型或符号模型D2(数学模型D21 结构模型D22; 仿真模型D23;
概述——模型的分类与模型化的基本方法 D——实体模型D1（实物模型D11;模拟模型D12） 抽象模型或符号模型D2（数学模型D21; 结构模型D22； 仿真模型D23; ……）
●●●●● ●●●● ●●0 概述——一模型的分类与模型化的基本方法 ●●● ●●●● 棋型化的基本方法: 令机理法或分析方法(A22,B1,B3c2,D21) 实验方法:拟合法——“理论”导向 经验法—“数据”导向 (A22,B1,c2D21) 模拟法——“计算机”或“实物”导 向 (A3A4,B2,c3,D1,D23) 专家法或者手法(A21B4c1,D22) ■■■■■■
概述——模型的分类与模型化的基本方法 模型化的基本方法： ❖ 机理法或分析方法（A22,B1,B3,C2,D21） ❖ 实验方法：拟合法——“理论”导向 经验法——“数据”导向 （A22,B1,C2,D21） 模拟法——“计算机”或“实物”导 向 （A3,A4,B2,C3,D1,D23） ❖ 专家法或老手法（A21,B4,C1,D22） ❖ ……
●●●●● ●●●● ●●0 概述 ●●● ●●●● 3.建模一般过程 (1)明确建模目的和要求; (2)弄清系统或子系统中的主要因素及其相互关系 (3)选择模型方法; (4)确定模型结构; (5)估计模型参数; (6)模型试运行; (7)对模型进行实验研究; (8)对模型进行必要修正
概述 3.建模一般过程 （1）明确建模目的和要求； （2）弄清系统或子系统中的主要因素及其相互关系 ； （3）选择模型方法； （4）确定模型结构； （5）估计模型参数； （6）模型试运行； （7）对模型进行实验研究； （8）对模型进行必要修正
●●●●● ●●●● 几种典型的系统模型 ●●0 ●●● ●●●● 1. SM(Interpretative Structural Modeling 2. ss( State Space 3. SD System Dynamics 4. Ca Conflict Analysis 5.新进展——软计算或“拟人”方法(人工神经 网络、遗传算法等); 新型网络技术(Peti网等);
几种典型的系统模型 1. ISM（Interpretative Structural Modeling） 2. SS （State Space） 3. SD （System Dynamics） 4. CA （Conflict Analysis） 5. 新进展——软计算或“拟人”方法（人工神经 网络、遗传算法等）； 新型网络技术（Petri网等）； ……
●●●●● ●●●● 二解释结构模型(ISM) ●●0 ●●● ●●●● (一)系统结构模型化基础 1.概念 结→结构模型→结构模型化→结构分析 2.系统结构表达及分析方法 理解系统结构的概念(构成系统诸要素间的 关联方式或关系)及其有向图(节点与有向弧 和矩阵(可达矩阵等)这两种常用的表达方式
二.解释结构模型（ISM） （一）系统结构模型化基础 1.概念 结构→结构模型→结构模型化→结构分析 2.系统结构表达及分析方法 理解系统结构的概念（构成系统诸要素间的 关联方式或关系）及其有向图（节点与有向弧） 和矩阵（可达矩阵等）这两种常用的表达方式