MATLAB入门教程 1. MATLAB的基本知识 1-1、基本运算与函数 在 MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入 Enter键即可。例 >>(5*2+1.3-0.8)*1025 ans=4.2000 MA∏LAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表 MATLAB运算後的答案( Answer)并显示其数值於萤 幕」 小提示:">”是 MATLAB的提示符号( Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示 符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB的运算结果 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x X=(5*2+1.3-0.8)*10^2/2 X=42 此时 MATLAB会直接显示x的值。由上例可知, MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、 除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^) 小提示: MATLAB将所有变数均存成 double的形式,所以不需经过变数宜告( Variable declaration)。 MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言必须由使用者一一指 定这些功能使的 MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰 若不想让 MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: y=sin(10)*exp(-0.3*4^2) 若要显示变数y的值,直接键入y即可: y=0.0045 在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是 MATLAB常用到的数学函数 下表即为 MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: 小整理: MATLAB常用的基本数学函数 ab(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角( Phase angle)
1 MATLAB 入门教程 1.MATLAB 的基本知识 1-1、基本运算与函数 在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入 Enter 键即可。例 如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans,代表 MATLAB 运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤 幕上。 小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt),但在 PC 中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示 符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB 的运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数 x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、 除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像 C 语言,必须由使用者一一指 定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学函数。 下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB 常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 mag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数( Signum function) 当x0时,sign(x)=1。 >小整理: MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):馀弦函数 tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan(xy):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 osh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数
2 sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x):将实数 x 化为分数表示 rats(x):将实数 x 化为多项分数展开 sign(x):符号函数 (Signum function)。 当 x0 时,sign(x)=1。 > 小整理:MATLAB 常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):馀弦函数 tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数
acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量( Row vector)运算: x=[1352] y=2*x+1 y=37l15 小提示:变数命名的规则 1第一个字母必须是英文字母2字母间不可留空格3最多只能有19个字母, MATLAB会忽略多馀字母 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素 (3)=2%更改第三个元素 y=3725 y(6)=10%加入第六个元素 y=3725010 y(4)=口%删除第四个元素, y=372010 在上例中, MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为注解 ( Comments)。 MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算 x(2)*3+y(4)%取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 y(24)-1%取出y的第二至第四个元素来做运算 ans=61-1 在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 若对 MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援( on-line help): help linspace 小整理: MATLAB的查询命令 help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入 help inv即可得知有关inv命令的 用法。(键入 help help则显示hep的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算 反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse, MATLAB即会列出所有和关键字 Inverse相关的指令。找到所需的 命令後,即可用help进一步找出其用法。( lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对
3 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: x = [1 3 5 2]; y = 2*x+1 y = 3 7 11 5 小提示:变数命名的规则 1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有 19 个字母,MATLAB 会忽略多馀字母 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: y(3) = 2 % 更改第三个元素 y =3 7 2 5 y(6) = 10 % 加入第六个元素 y = 3 7 2 5 0 10 y(4) = [] % 删除第四个元素, y = 3 7 2 0 10 在上例中,MATLAB 会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为注解 (Comments)。MATLAB 亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: x(2)*3+y(4) % 取出 x 的第二个元素和 y 的第四个元素来做运算 ans = 9 y(2:4)-1 % 取出 y 的第二至第四个元素来做运算 ans = 6 1 -1 在上例中,2:4 代表一个由 2、3、4 组成的向量 若对 MATLAB 函数用法有疑问,可随时使用 help 来寻求线上支援(on-line help):help linspace 小整理:MATLAB 的查询命令 help:用来查询已知命令的用法。例如已知 inv 是用来计算反矩阵,键入 help inv 即可得知有关 inv 命令的 用法。(键入 help help 则显示 help 的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算 反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB 即会列出所有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的 命令後 ,即可用 help 进一步找出其用法。(lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对
第一注解行的比对,详见後叙。) 将列向量转置( Transpose)後,即可得到行向量( Column vector) z=4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等 length(z)%z的元素个数 max(z)%z的最大值 min(z)%z的最小值 ans 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x):向量x的元素的最小值 max(x)向量ⅹ的元素的最大值 mean(x):向量x的元素的平均值 median(x)向量x的元素的中位数 stdx):向量x的元素的标准差 difx):向量x的相邻元素的差 sort(x):对向量x的元素进行排序( Sorting) engt(x):向量x的元素个数 norm(x):向量x的欧氏( Euclidean)长度 sum(x):向量x的元素总和
4 第一注解行的比对,详见後叙。) 将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: length(z) % z 的元素个数 ans = 6 max(z) % z 的最大值 ans = 10 min(z) % z 的最小值 ans = 4 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x): 向量 x 的元素的最小值 max(x): 向量 x 的元素的最大值 mean(x): 向量 x 的元素的平均值 median(x): 向量 x 的元素的中位数 std(x): 向量 x 的元素的标准差 diff(x): 向量 x 的相邻元素的差 sort(x): 对向量 x 的元素进行排序(Sorting) length(x): 向量 x 的元素个数 norm(x): 向量 x 的欧氏(Euclidean)长度 sum(x): 向量 x 的元素总和
prod(x)向量x的元素总乘积 cumsum(x):向量x的累计元素总和 umprod(x):向量x的累计元素总乘积 do(x,y):向量x和y的内积 cross(x,y).向量x和y的外积(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: A=1234,5678,9101112,% Matlab区分大小写 A 234 5678 9101112 同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: A(2,3)=5%改变位於第二列,第三行的元素值 A 234 5658 9101112 B=A(2,1:3)%取出部份矩阵B B=565 A=[AB]%将B转置後以行向量并入A 注意:矩阵行列。 A 56586 91011125
5 prod(x): 向量 x 的元素总乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量 x 和 y 的内 积 cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; % Matlab 区分大小写 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 A = 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵 B B = 5 6 5 A = [A B'] % 将 B 转置後以行向量并入 A 注意:矩阵行列。 A = 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5
A(,2)=%删除第二行(:代表所有列) 1345 5586 911125 A=|A;4321%加入第四列 911125 4321 A([14],)=口%删除第一和第四列(:代表所有行) 5586 91l125 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 小提示在 MATLAB的内部资料结构中每一个矩阵都是一个以行为主( Column-oriented)的阵列( Array) 因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引( Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中 於第二列、第三行的元素可写为A(23)(二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的 第六个元素)。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用 reshape命令 B= reshape(A,4,2)%4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 B 58 小提示:A()就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是 MATLAB变数的内部储存方 式。以前例而言, reshape(A,8,1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵
6 A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) A = 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 小提示:在 MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array) 因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵 A 中, 位於第二列、第三行的元素可写为 A(2,3) (二维索引)或 A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的 第六个元素)。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用 reshape 命令: B = reshape(A, 4, 2) % 4 是新矩阵的列数,2 是新矩阵的行数 B = 5 8 9 12 5 6 11 5 小提示: A(:)就是将矩阵 A 每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是 MATLAB 变数的内部储存方 式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和 A(:)同样都会产生一个 8x1 的矩阵
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以号或分号将命令隔开 X=Sin(pi/3); y=x2; z=y*10 7.5000 若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: Z=10*sin(p/3)* sin(pi/3) 若要检视现存於工作空间( Workspace)的变数,可键入who: Your variables are testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans ixl 8 double array x lxl 8 double array y lxl 8 double array z lxl 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用cear可以删除工作空间的变数: 997 Undefined function or variable 'A' 另外 MATLAB有些永久常数( Permanent constants),虽然在工作空间中看不到,但使用者可直接取用, 例如
7 MATLAB 可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, z = 7.5000 若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: z = 10*sin(pi/3)* ... sin(pi/3); 若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入 who: who Your variables are: testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: whos Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans 1x1 8 double array x 1x1 8 double array y 1x1 8 double array z 1x1 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用 clear 可以删除工作空间的变数: clear A A ??? Undefined function or variable 'A'. 另外 MATLAB 有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用, 例如: pi
ans=3.1416 下表即为 MATLAB常用到的永久常数。 小整理: MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位 eps:系统的浮点( Floating- point)精确度 inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值( Not a number),例如0/0 圆周率p(=3.1415926.) ealmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin:函数的输入引数个数 largin:函数的输出引数个数 1-2、重复命令 最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为 for变数=矩阵 算式 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况, 运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列( Harmonic sequence): X= zeros(16);%x是一个16的零矩阵 在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵ⅹ的第i 个元素的值依次被设为1/。我们可用分数来显示此数列 format rat%使用分数来表示数值 l1/21/31/41/51/6 for圈可以是多层的,下例产生一个16的 Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为
8 ans = 3.1416 下表即为 MATLAB 常用到的永久常数。 小整理:MATLAB 的永久常数 i 或 j:基本虚数单位 eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 inf:无限大, 例如 1/0 nan 或 NaN:非数值(Not a number) ,例如 0/0 pi:圆周率 p(= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargin: 函数的输出引数个数 1-2、重复命令 最简单的重复命令是 for 圈(for-loop),其基本形式为: for 变数 = 矩阵; 运算式; end 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於 for 和 end 之间的运算式。因此,若无意外情况, 运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为 6 的调和数列(Harmonic sequence): x = zeros(1,6); % x 是一个 16 的零矩阵 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中,矩阵 x 最初是一个 16 的零矩阵,在 for 圈中,变数 i 的值依次是 1 到 6,因此矩阵 x 的第 i 个元素的值依次被设为 1/i。我们可用分数来显示此数列: format rat % 使用分数来表示数值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for 圈可以是多层的,下例产生一个 16 的 Hilbert 矩阵 h,其中为於第 i 列、第 j 行的元素为
h=zeros(6) fori=1: 6 forj=1: 6 h(1j)=1(计+j-1) disp(h) l1/213141/51/6 l/31/41/51/61/71/8 1/41/51/6l/71/8 1/51/61/71/81/91/10 1/6171/81/91/101/1l 小提示:预先配置矩阵在上面的例子,我们使用 zeros来预先配置( Allocate)了一个适当大小的矩阵。 若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时 MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低 程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用 zeros或ones等命令来 预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for圈列出先前产生的Hbet矩阵的每一行的平方和 for i=h, disp(norm(i)^2),%印出每一行的平方和 1299/87 282/551 650/2343 524/2933 559/443 83l/8801
9 h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用 zeros 来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。 若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时 MATLAB 需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低 程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用 zeros 或 ones 等命令来 预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for 圈列出先前产生的 Hilbert 矩阵的每一行的平方和: for i = h, disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 end 1299/871 282/551 650/2343 524/2933 559/4431 831/8801
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁 令一个常用到的重复命令是whle圈,其基本形式为: while条件式 运算式 也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用 while 圈改写如下: x= zeros1,6),%x是一个16的零矩阵 while i0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.) d Given random number is greater than 0.5 1-4、集合多个命令於一个M档案 若要一次执行大量的MA∏LAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档案,并在 MATLAB提示 号下键入此档案的主档名即可。此种包含 MATLAB命令的档案都以m为副档名,因此通称M档案
10 在上例中,每一次 i 的值就是矩阵 h 的一行,所以写出来的命令特别简洁。 令一个常用到的重复命令是 while 圈,其基本形式为: while 条件式; 运算式; end 也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用 while 圈改写如下: x = zeros(1,6); % x 是一个 16 的零矩阵 i = 1; while i 0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.'); end Given random number is greater than 0.5. 1-4、集合多个命令於一个 M 档案 若要一次执行大量的 MATLAB 命令,可将这些命令存放於一个副档名为 m 的档案,并在 MATLAB 提示 号下键入此档案的主档名即可。此种包含 MATLAB 命令的档案都以 m 为副档名,因此通称 M 档案