数据科学论 —Python之道 第8课数据可视化 本课程基于BigDataUniversity..com.cn的《Data science with Python Bootcamp.》 进行了重新组织与扩充 1
数据科学引论 —— Python之道 第8课 数据可视化 本课程基于B濼濺D濴瀇濴U瀁濼瀉濸瀅瀆濼瀇瀌.濶瀂瀀.濶瀁的《D濴瀇濴 瀆濶濼濸瀁濶濸 瀊濼瀇濻 P瀌瀇濻瀂瀁 B瀂瀂瀇濶濴瀀瀃》 进行了重新组织与扩充 1
数据可视化的作用 2
数据可视化的作用 2
1.你能从下面的数据中看出什么？ 12 10 5 8- 6 4681012141618 X1
1. 你能从下面的数据中看出什么? 3
2.你能从下面的数据中看出什么？ 12 10 8 6 4 4 681012141618 X2
2.你能从下面的数据中看出什么? 4
3.你能从下面的数据中看出什么？ 12 10- 8- 6- 009060000 4 4 6 81012141618 3 5
3.你能从下面的数据中看出什么? 5
4.你能从下面的数据中看出什么？ 12 10 丈 8 6 4 6 81012141618 X4 6
4.你能从下面的数据中看出什么? 6
可视化的重要性 12 12 10 10 相同的属性： 8 8- ·mean(x)=9 ·mean(y)）=7.5 1012141618 81012141618 X1 Anscombe's quartet X2 correlation(x,y)=0.816 12 12 10 10 y=3.00+0.500x 8 6 ●●600●●0 实 6 4 1012141618 6 1012141618 X3 Xa 7
可视化的重要性 7 相同的属性: • 瀀濸濴瀁(瀋) = 9 • 瀀濸濴瀁(瀌) = 7.5 • 濶瀂瀅瀅濸濿濴瀇濼瀂瀁(瀋,瀌) = 0.816 y = 3.00 + 0.500x A瀁瀆濶瀂瀀濵濸'瀆 瀄瀈濴瀅瀇濸瀇
何时使用可视化？ 1.在执行大数据分析之前，尽早使用 2.为了看清趋势 3.为了找到离群值 4.为了分享见解 以及： 为了理解数据 8
何时使用可视化? 1. 在执行大数据分析之前，尽早使用 2. 为了看清趋势 3. 为了找到离群值 4. 为了分享见解 以及: 为了 理解 数据 8
每个星期中哪一天以及这一天中哪个时间段 X 航班延误最严重？ Average delay per hours and day? Monday 1 2 3 Y NIGHT 4 5 6 Sunday 0 567891011121314151617181920212223 Hour of Day 9
9 M瀂瀁濷濴瀌 S瀈瀁濷濴瀌 FRIDAY NIGHT 每个星期中哪一天以及这一天中哪个时间段 航班延误最严重?
哪些国家的学校中女孩对男孩的比例最低？ Students in Primary Education:%Female in 2014 Greenland(missing data) Afghanistan Percent Female 100% 80% 60% 40% Angola 20% 0% 10
哪些国家的学校中女孩对男孩的比例最低? 10 A濹濺濻濴瀁濼瀆瀇濴瀁 A瀁濺瀂濿濴 G瀅濸濸瀁濿濴瀁濷 (瀀濼瀆瀆濼瀁濺 濷濴瀇濴)