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《物联网导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 自动识别技术与RFID

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2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网
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第2章 自动识别技术 与 RFID ww,w 物联网导论 Jnthoduetio to gHtehuet of- gunga

第2章 自动识别技术 与RFID

productio如o9。9q 感知识别技术融合物理 世界和信息世界,是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 OPEN 技术与RFD开始 逐一介绍多样化的信息 生成方式。 内容提要

内容提要 感知识别技术融合物理 世界和信息世界,是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 技术与RFID开始, 逐一介绍多样化的信息 生成方式

Juthoductio to gutes 本章内容 21自动识别技术 22RFD的历史和现状 23RF|D技术分析 24RFD标签冲突* 25RFD和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型 不 的特征产生了多样的自动识别技术

2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应用,选取不同 的特征产生了多样的自动识别技术。 本章内容

Introductio 光符号识别&语音识别 yesky La optimus L9 光学字符识别( Optical character recognitio OCR),是模式识别( Pattern Recognition,PR)的一种 技术,目的是要使计算机知道它到底看到了什么,尤 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 别字符。 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息,同时 Voice Control 也包括利用音律特征等仝人特征识别说话人。 Cancel

光符号识别&语音识别 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR),是模式识别(Pattern Recognition,PR)的一种 技术,目的是要使计算机知道它到底看到了什么,尤 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 别字符。 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息,同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码

productio如o9。9q 虹膜识别:合适的生物特征 虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术,虹膜的高度独特性和稳 定性是其用于身份鉴别的基础。 虹膜身份识别仪 Pupil dris G滚新网 W:HARUINNEWS cOM

虹膜识别:合适的生物特征 虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术,虹膜的高度独特性和稳 定性是其用于身份鉴别的基础

productio如o9。9q c虹膜识别:合适的生物特征自动识刻技术举 虹膜识别的特点: 光符号识别 语音识别 丰非接触性:从无需用户接触设备对人身没有侵犯。 虹膜识别 指纹识别 唯一性:形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 稳定性:虹膜定型后终身不变,一般疾病不会对虹膜组 C卡 条形码 织造成损伤 防伪性:不可能在对视觉无严重影响的情况 下用外科手术改变虹膜特征

虹膜识别:合适的生物特征 虹膜识别的特点: •非接触性: 从无需用户接触设备,对人身没有侵犯。 •唯一性: 形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 •稳定性: 虹膜定型后终身不变,一般疾病不会对虹膜组 织造成损伤。 •防伪性:不可能在对视觉无严重影响的情况 下用外科手术改变虹膜特征。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码

Introduction 指纹识别技木 从实用角度看,指纹识别是一种生物识 别技术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相 同、终生基本不变的特点,且目前的指纹识别 系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的 阶段 指纹识别的处理流程 通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技 术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以 迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要 包括对指纹图像釆集、指纹图像处理、特征提 取、特征值的比对与匹配等过程

指纹识别技术 从实用角度看,指纹识别是一种生物识 别技术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相 同、终生基本不变的特点,且目前的指纹识别 系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的 阶段。 指纹识别的处理流程: 通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技 术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以 迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要 包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提 取、特征值的比对与匹配等过程。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码

Q指纹特征有哪些(总体特征)? 模式区:指纹上包含总体特征的 区域,即从模式区就能够分辨出纹数:模式区内指纹纹 指纹是属于那一种类型的 路的数量 纹型:三种基本纹 角点:位于从核心点开始的第一个 型包括:环型、弓分叉点或断点、或者两条纹路会聚处、 型和螺旋型 孤立点、转折点、或者指向这些奇异

指纹特征有哪些(总体特征)? 纹型:三种基本纹 型包括:环型、弓 型和螺旋型 纹数:模式区内指纹纹 路的数量。 模式区:指纹上包含总体特征的 区域,即从模式区就能够分辨出 指纹是属于那一种类型的 三角点:位于从核心点开始的第一个 分叉点或断点、或者两条纹路会聚处、 孤立点、转折点、或者指向这些奇异 点

Q指纹特征有哪些(局部特征)? 终结点( Ending):一条纹路在此终结。 分叉点( Bifurcation):一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点( Ridge Divergence):两条平行的纹路在此分开。 孤立点( Dot or island):一条特别短的纹路,以至成为一点 环点(柱)条路分开成为两条之后,立邮有合并成为 短纹( Short Ridge):一端较短但不至于成为一点的纹路

指纹特征有哪些(局部特征)? 终结点(Ending):一条纹路在此终结。 分叉点(Bifurcation) :一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点(Ridge Divergence):两条平行的纹路在此分开。 孤立点(Dot or Island) : 一条特别短的纹路,以至成为一点。 环点(Enclosure): 一条纹路分开成为两条之后,立即有合并成为 一条,这样形成的一个小环称为环点。 短纹(Short Ridge): 一端较短但不至于成为一点的纹路

productio如o9。9q c|C卡技术 自动识别技术举例 C卡( Integrated Circuit Card),即“集成电路卡”在 光符号识别 语音识别 日常生活中已随处可见。实际上是一种数据存储系统, 虹膜识别 如有必要还可附加计算能力。 指纹识别 C卡 个标准的C卡应用系统通常包括:C、C卡读写 条形码 器、PC,较大的系统还包括通信网络和主计算机等 如图所示。 IC卡 IC卡读写器 主计算机

IC卡技术 IC卡(Integrated Circuit Card),即“集成电路卡”在 日常生活中已随处可见。实际上是一种数据存储系统, 如有必要还可附加计算能力。 一个标准的IC卡应用系统通常包括:IC卡、IC卡读写 器、PC,较大的系统还包括通信网络和主计算机等, 如图所示。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码

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