第四节 家畜选择的方法
第四节 家畜选择的方法
◇在一个育种方案中,当选择强度、遗传变异和世 代间隔等保持相对稳定时,如何提高选择的准确 性,即遗传进展公式中的rn,就成了育种者所 需要着力解决的关键问题。 在种畜的选择中,需要随着与其有关资料的出现, 不断地对其种用价值进行评定和选留。任何时候 都是利用最有利的资料,以期获得最大的选择准 确性,以求获得最大的遗传进展
❖在一个育种方案中，当选择强度、遗传变异和世 代间隔等保持相对稳定时，如何提高选择的准确 性，即遗传进展公式中的 ，就成了育种者所 需要着力解决的关键问题。 AI r ❖在种畜的选择中，需要随着与其有关资料的出现， 不断地对其种用价值进行评定和选留。任何时候 都是利用最有利的资料，以期获得最大的选择准 确性，以求获得最大的遗传进展
单性状选择的基本方法 经典的动物育种学将单性状的选择方法: 个体选择、 家系选择、 家系内选择 合并选择
单性状选择的基本方法 经典的动物育种学将单性状的选择方法： ━ 个体选择、 ━ 家系选择、 ━ 家系内选择 ━ 合并选择
个体表型值的组分 个体的表型值可分剖为两个组分: >个体所在的家系均值P >个体表型值与家系均值之差(P-P),亦 也称之家系内偏差,用P表示
个体的表型值可分剖为两个组分： ➢个体所在的家系均值Pf ➢个体表型值与家系均值之差（Pi-Pf），亦 也称之家系内偏差，用Pw表示， 个体表型值的组分
个体表剋值与选择方法 P=P+(P-pf=pt +P ①当b=b=1时,用个体型值估计有种A,这是个体远择; ②当b=1,b=0时,因用家系b估计有种值A这是冢系远择; 当b=0时,b=1用冢系内差h估计有种值A,是冢系內远择; ④4当b≠0,b,≠0时,用(P+bP)估计有种值A,是合并选择
Pi = Pf + Pi − Pf = Pf + Pw ( ) 个体表型值与选择方法
个体选择( individual selection) 也称为大群选择( mass selection),只是根据个 体本身性状的表型值选择; >简单易行,性状遗传力较高时,选择有效; >在不太严格的育种方案中可使用这一选择方法; 个体选择的准确性取决于性状的遗传力大小,即 r=h
➢也称为大群选择（mass selection），只是根据个 体本身性状的表型值选择； ➢简单易行，性状遗传力较高时，选择有效； ➢在不太严格的育种方案中可使用这一选择方法； ➢个体选择的准确性取决于性状的遗传力大小，即 个体选择（individual selection） rAI = h
家系选择( family selection) >家系指的全同胞和半同胞家系, 以整个家系为一个选择单位,只根据家系均值决定 个体的去留 >更远的家系的信息对选择意义不大 >家畜育种中应用于限性性状, 对于遗传力偏低的性状,而采用含量较大的家系选 择,效果良好
➢家系指的全同胞和半同胞家系， ➢以整个家系为一个选择单位，只根据家系均值决定 个体的去留 ➢更远的家系的信息对选择意义不大 ➢家畜育种中应用于限性性状， ➢对于遗传力偏低的性状，而采用含量较大的家系选 择，效果良好。 家系选择（family selection）
家系选择的准确性主要取决于家系的含量、个 体间的表型相关和性状的遗传力: 1+(n-1)r h √1+(n-1)rn 为家系含量; 为家系内个体间的亲缘相关系数; r为个体间的表型相关系数,亦即组内相关系数;
家系选择的准确性主要取决于家系的含量、个 体间的表型相关和性状的遗传力： h n r n n r r A A I 1 ( 1) 1 ( 1) + − + − = n为家系含量； rA为家系内个体间的亲缘相关系数； r为个体间的表型相关系数，亦即组内相关系数；
家系内选择( within- family selection) 在稳定的群体结构下,不考虑家系均值的大小,只 根据个体表型值与家系均值的偏差来选择, ≯在每个家系中选择超过家系均值最多的个体留种; ≯主要应用于群体规模较小,家系数量较少,且性状 遗传力偏低 家系内选择的使用价值主要在于,小群体内选配、 扩繁和小群保种方案中
➢在稳定的群体结构下，不考虑家系均值的大小，只 根据个体表型值与家系均值的偏差来选择， ➢在每个家系中选择超过家系均值最多的个体留种； ➢主要应用于群体规模较小，家系数量较少，且性状 遗传力偏低 ➢家系内选择的使用价值主要在于，小群体内选配、 扩繁和小群保种方案中。 家系内选择（within-family selection）
家系内选择的准确性取决于性状遗传力及 个体的表型相关,而与家系含量无关: 1=(1-)h Vn(l-r
家系内选择的准确性取决于性状遗传力及 个体的表型相关，而与家系含量无关： (1 ) 1 (1 ) n r n r r h A I A − − = −
