元搜索引擎 元搜索引擎(Meta--search engine)是在前述搜索引 擎基础上建立的可以同时查询多个搜索引擎的 WWW站点,其英文原意是搜索引擎之后或之上 的搜索引擎,因而也可以叫做后搜索引擎。虽然元 搜索引擎依赖其他独立搜索引擎而存在,但它们 集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展了 一些新的查询功能,查一个元搜索引擎就相当于 查多个独立搜索引擎,可以收到事半功倍的效果 ,故值得选用

搜索引擎 搜索引擎(Search Engine)是Internet上 具有查询功能的网页的统称,目前已多 达数百种,包括 Web Search Engine(万维 网搜索引擎)、 Usenet Search Engine(新闻 论坛搜索引擎)、 YellowPage Search Engine(黄页搜索引擎)、 WhitePage Search Engine(白页搜索引擎)、Meta- Search Engine(元搜索引擎)等类型本章 将依次介绍这些搜索引擎

8-1设有序顺序表中的元素依次为017,094,154,170,275,503,509,512,553,612,677,765,897,908。试 画出对其进行折半搜索时的二叉搜索树,并计算搜索功的平均搜索长度和搜索不成功的平均搜索长 度

一、产品功能规划 二、功能的产品设计作用 三、功能元及其实现 四、功能的搜索与整理 五、功能水平定位

针对热轧圆钢的批量调度问题,考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响,建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型,并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法.算法首先结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解;根据实际生产需求,将最小化设备调整时间作为主要目标,设计变邻域搜索算法实现目标优化,其中,运用混合算子构造邻域结构和局部搜索,并引入模拟退火接受准则来控制迭代过程中产生的新解;同时,为了最小化拖期惩罚和钢种跳跃惩罚,在求解过程中嵌入了EDD规则以及钢种排序规则.实验结果表明,模型和算法是可行且有效的

讨论1种对无约束目标函数采用变量矩阵算法求解最优值的方法,变量矩阵算法的特点是利用矩阵迭代计算,收敛速度快,过程较稳定.对于一类可逼近模拟曲线的最佳拟合,可以迭代出符合要求的参数值.作为较典型的应用实例。设计1种幅度均衡器.通过迭代搜索找出满足衰耗误差的元件值,说明曲线拟合达到了预期的效果

以通用有限元分析软件ANSYS作为运行环境,将网架结构的杆件截面面积作为离散的设计变量,以网架结构的总质量为目标函数,同时考虑网架的强度、刚度、稳定性以及裁面尺寸等约束条件,采用一维搜索方法和改进的应力比法等优化方法,对网架结构进行了优化．工程实例计算表明:该优化算法原理简单,收敛速度快,能在保证安全的基础上降低工程造价,取得较好的优化设计结果．

试编写一个算法,打印一个有穷集合中的所有成员。要求使用集合抽象数据类型中的基本操作。如 果集合中包含有子集合,各个子集合之间没有重复的元素,采用什么结构比较合适

第7章集合与搜索 7-2试编写一个算法,打印一个有穷集合中的所有成员。要求使用集合抽象数据类型中的基本操作。如 果集合中包含有子集合,各个子集合之间没有重复的元素,采用什么结构比较合适。 【解答】 集合抽象数据类型的部分内容

根据热轧工艺特点将板坯热轧批量计划编制问题归结为不确定旅行商数的多旅行商问题,建立了以生产成本最小化和产品质量最优化为主次目标且考虑加热区段能耗的生产调度数学模型,并采用遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法进行求解.基于实际生产数据的计算结果表明:该模型充分满足了现场热轧批量计划编制的需求,在轧制单元数最优的基础上,缩短了传搁时间,提高了热送热装率,优化了产品质量.与人机结合方式相比,本文模型的计算结果体现了更好的高产和节能效果