&1 协方差分析的意义 &2 协方差分析的步骤 &3 协方差分析类型 &4 有关协方差分析的几个问题

&1 协方差分析的意义 &2 协方差分析的步骤 &3 协方差分析类型 &4 有关协方差分析的几个问题

概述 协方差分析的模型与假定 单向分类资料的协方差分析 双向分类资料的协方差分析

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

协方差分析是把方差分析与回归分析结合起来的一种统计分析方法。它用于比较一个 变量Y在一个或几个因素不同水平上的差异,但Y在受这些因素影响的同时,还受到另 个变量X的影响,而且X变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处 理。此时如果X与Y之间可以建立回归关系,则可用协方差分析的方法排除X对Y的影 响,然后用方差分析的方法对各因素水平的影响作出统计推断

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析