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西安电子科技大学:《现代数字通信与编码理论》课程教学资源(讲义)信息论与编码理论基础 Introduction to Channel Coding
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4.1 Introduction 4.2 Binary Turbo Codes 4.3 Principle of Iterative Decoding Algorithm 4.4 ML Performance Analysis of Binary Turbo Codes 4.5 Convergence Analysis of Iterative Decoding via EXIT Charts
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Introduction Channel Polarization Construction Encoding & Decoding Performance Open Problems
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4.6 Behavioral Models of Codes and Factor Graph Representation 4.7 The Sum-Product Algorithm
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西安电子科技大学:《现代数字通信与编码理论》课程教学资源(讲义)Chapter 03 Performance Bounds of Coded Communication Systems
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西安电子科技大学:《现代数字通信与编码理论》课程教学资源(讲义)Chapter 02 Modulation and Coding for Ideal Gaussian channels
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西安电子科技大学:《现代数字通信与编码理论》课程教学资源(讲义)Chapter 01 Introduction(主讲:白宝明)
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The research on wireless communications has received many attentions. The underlying physical channels may be characterized as time-varying fading channels. In this chapter, we will study communications over fading channels from an information-theoretic point of view. Many state-of-the-art coding and modulation schemes, including space-time codes, will be introduced
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8.1 Introduction 8.2 MIMO System Model 8.3 Fundamental Capacity Limits of MIMO Channels 8.4 Capacity of MIMO Rayleigh Fading Channels (Random MIMO Channels) 8.5 Influence of Channel-State Information [Biglieri05] 8.6 Design of MIMO Systems
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