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一、花卉种实分类及发芽条件 (一)种实分类 目的: 以便正确实施播种繁殖 进行种实交换; 正确地计算出千粒重极播种量; 防止不同种类及品种种实的混杂,清除杂草种子及其他杂物
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第一节有性繁殖 一、花卉种实分类及发芽条件 (一)种实分类 目的: 以便正确实施播种繁殖 进行种实交换; 正确地计算出千粒重极播种量; 防止不同种类及品种种实的混杂,清除杂草种子及其他杂物
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第一章 园艺植物的形态识别 实验 1 主要果树树种的识别.3 实验 2 主要果树品种(品种群)的识别.7 实验 3 果树主要砧木的识别.16. 实验 4 果实分类与构造的观察.20 实验 5 蔬菜植物的农业生物学分类.23 实验 6 主要蔬菜植物种子形态识别与种子质量鉴别.25 实验 7 茶树树体及叶片形态观察.28 实验 8 茶叶种类的识别与品评.31 实验 9 一二年生花卉植物的分类与识别.34 第二章 园艺植物生物学特性观察 实验 1 园艺植物根系的观察.38 实验 2 园艺植物花芽分化的观察.40 实验 3 果树枝芽特性观察.42 实验 4 果树树体结构和生长结果习性的观察.45 实验 5 物候期的观察.50 实验 6 果树树冠体积及叶面积指数的测定.53 实验 7 蔬菜的生长周期与食用器官的形成.55 第三章 园艺植物生产所需环境条件的测定 实验 1 温度及光照对蔬菜生长与发育的影响.57 实验 2 落叶果树缺素症的观察.59 实验 3 蔬菜植物的营养诊断.60 第四章 园艺植物栽培技术 实验 1 蔬菜种子的发芽条件与活力测定.63 实验 2 苗床的结构、设置和性能.64 实验 3 园艺植物砧木种子层积处理.66 实验 4 园艺植物的嫁接技术.69 实验 5 果树的扦插和压条.71 实验 6 苗木的挖掘、分级、包装和假植.73 实验 7 果园规划与建园.75 实验 8 蔬菜种植园的规划与建设.78 实验 9 园艺植物设施种类、结构与性能分析.81 实验 10 节水灌溉装置的安装与应用.84 实验 11 蔬菜的植株调整.89 实验 12 果树修剪枝术.92 实验 13 观赏园艺植物的整形与修剪.96 实验 14 果树的施肥方法.100 实验 15 园艺植物的授粉.102 实验 16 园艺植物的疏花疏果.105 实验 17 植物生长调节剂在园艺植物上的应用.108 实验 18 果树的桥接.110 实验 19 果树的高接.111 实验 20 果树的刮树皮.112 实验 21 果树的防寒.113 实验 22 果树冻害的调查.115 实验 23 果树树势的判断与估产.118 实验 24 果实的采收、分级和包装.120 实验 25 苗圃历的制订.122 实验 26 果园管理工作历的制订.123 实验 27 园艺植物无公害绿色产品生产规程制定与实施.125
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第一节 分步法概述 一 分步法的概念 二 分步法的适用范围 三 分步法的特点 四 分步法的种类 第二节 逐步结转分步法 逐步结转分步法的概念 逐步结转分步法的适用范围 逐步结转分步法的特点 逐步结转分步法的概述 综合结转分步法 分项结转分步法 综合结转分步法计算举例 综合结转分步法成本还原 第三节 平行结转分步法 平行结转分步法的概念 平行结转分步法的适用范围 平行结转分步法的特点 平行结转分步法的概述 平行结转分步法程序及举例 平行结转分步法与分项结转分步法的比较
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案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一:影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 :研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 :美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四:中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型
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岩石结构面的定量化描述对于理解结构面的力学性质至关重要,投影覆盖分形描述法是结构面定量化表征的主要方法之一.然而,投影覆盖法计算结构面分形维数时存在三角形单元划分的缺陷.从概率分析角度考虑,将随机数应用于三角形单元的划分中,提出了基于随机数估算结构面分维数的投影覆盖法.应用改进投影覆盖法计算了红砂岩结构面的分维数,获得了120个分维值,并将其作为一个分维数样本;然后分析了此样本的分布特征,并将样本均值作为结构面分维数的精准值.实例分析证明,采用改进投影覆盖法所获分维数样本是来自正太分布总体;投影覆盖法计算的分维数几乎是改进投影覆盖法所获结果的极限值;基于随机数进行三角形单元划分更符合实际结构面形貌特征,从而计算的分维数更精准
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基于裂缝的发展及分布形态,探究无腹筋混凝土梁在不同剪跨比和纵筋配筋率作用下的剪切性能,采用剪跨比分别为1.5、2、2.5和纵筋配筋率分别为1.28%、1.62%、1.99%的9组无腹筋混凝土梁进行四点加载受剪试验,通过应用分形几何理论对试验梁表面的裂缝进行分析,使用盒计数法计算得到分级荷载及极限荷载作用下梁表面裂缝的分形维数,探讨了梁表面分形维数与极限荷载、分级荷载及跨中挠度之间的关系。结果表明:剪跨比与极限荷载及开裂荷载成反比,而纵筋配筋率与极限荷载成正比,但其对于开裂荷载的影响较小。无腹筋混凝土梁不论在分级加载作用下还是极限荷载作用下都具备明显的分形特征,在分级荷载作用下的分形维数在0.964~1.449,在极限荷载作用下的分形维数在1.33附近。分级荷载、跨中挠度与分形维数之间呈现较好的对数关系,分级荷载与分形维数的变化曲线受剪跨比及梁纵筋配筋率的影响具有一定的规律性,而跨中挠度受剪跨比的影响较小,在纵筋配筋率作用下,其曲线的曲率呈现出先增大后减小的趋势,但极限荷载与分形维数之间的关系具有一定的差异性,极限荷载会随着剪跨比的增大呈现出先增大后减小的趋势,随着纵筋配筋率的增大呈现出的差异性较大
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第一篇 投入基础数据评估 第一章 导论 第一节 投资项目评估理论与实践 第二节 投资与投资项目 第三节 投资项目的周期与程序 第四节 投资项目意向 第五节 投资项目建议 第六节 投资项目可行性研究 第七节 投资项目评估 第二章 投资项目概况及必要性评估 第一节 投资项目概况评估 第二节 投资项目必要性评估 第三章 市场分析与规模评估 第一节 市场分析 第二节 市场调查 第三节 市场预测 第四节 市场战略 第五节 项目规模的确定 第四章 投资项目建设条件、布局与环境评估 第一节 资源条件评估 第二节 原材料、燃料动力及其它条件评估 第三节 厂址选择的基本程序与项目选址方法应用 第四节 环境保护、安全卫生与节能分析 第五章 投资项目技术与方案评估 第一节 投资项目技术评估的原则与内容 第二节 工艺流程与设备评估 第三节 项目土建工程评估 第四节 项目组织机构和劳动定员评估 第六章 投资项目财务数据估算与评估 第一节 投资项目总投资估算与评估 第二节 项目资金来源使用与融资方案估算 第三节 收入、费用及税金的估算和评估 第二篇 产出效益风险评估 第七章 财务分析 第一节 财务分析概述 第二节 资金的时间价值 第三节 现金流量的分析评估 第四节 财务分析报表的编制 第五节 财务分析指标 第八章 经济费用效益分析 第一节 经济费用效益分析概述 第二节 经济费用效益分析的计算与调整 第三节 国家参数的计算与评估 第四节 影子价格的计算与评估 第五节 经济费用效益分析基本报表和经济效益指标评估 第九章投资项目不确定分析与风险分析评估 第一节 不确定性分析和风险分析概述 第二节 盈亏平衡分析 第三节 敏感性分析 第四节 风险分析 第五节 风险分析的基本方法 第十章 投资方案比较评估与项目总评估 第一节 投资方案比较评估概述 第二节 投资项目分类与方案比选方法 第三节 投资方案比较评估的具体计算方法 第四节 投资方案比较指标的选择和投资方案优化组合 第五节 项目总评估
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一. 热分析概述 1. 热分析定义 2. 热分析仪器 仪器类型 仪器校正及检定 3. 热分析实验 热分析方法选用 实验方案设计及实验条件选择 热分析曲线解析 二. 应用 用热分析观测物质的各种转变、反应和特性参数的应用实例。 或:不同研究领域的应用实例。 或:相对应的研究领域的应用实例。 三. 热分析中的哲理 ◆ 热变化是永恒的主题 ◆变则通的哲理 ◆时-空特性 ◆ 对偶性 ◆研究层次 ◆ 科学思维方法的运用 ◆问题-方法-标准的思维方法 四. 热分析中几个问题的思考 站在科学的高度,关注热分析面临的共同问题。 1. 热分析峰的分离 2. 大数据的热分析仪器 3. 原位分析—穿戴设备 4. 微重力下的热分析
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第一节 分形理论概述 一、分形相关概念 二、典型分形图形 第二节 分形维数及其测算 一、拓扑维数 二、豪斯道夫维数 三、信息维数 四、关联维数 五、变维分形 第三节 空间地理要素分维计算方法 一、点状地理要素分维计算 二、线状地理要素分维计算 三、面状地理要素分维计算 第四节 分形理论在城镇方面的应用 一、巫山县农村居民点分形特征 二、云南省城镇体系分形研究 第五节 分形理论在自然灾害方面的应用 一、滑坡灾害敏感性影响因子提取与定量 二、滑坡影响因子分段变维分形特征 第六节 R/S 分析 一、概述 二、主要方法 三、应用实例
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