广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用（目标检测，计算机视觉训练技巧）

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用（Inception, 批量归一化和残差网络ResNet）

本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响

仿生扑翼飞行器是一类模仿鸟及昆虫通过机翼主动运动产生升力和推力的飞行器。因具有飞行效率高，机动性强、隐蔽性好等优点，扑翼飞行器近年来受到越来越多的关注和研究。小型扑翼飞行器由于其精巧的结构和可操作性，能够适应更复杂的环境，但也限制了其飞行负载能力和电池续航时间。在许多场景中，高质量和高功耗的传感器不再适用于扑翼飞行器。自然界生物得到的信息绝大多数是通过视觉途径获取的。视觉作为一个获取信息的有效途径，在扑翼飞行器的应用中有着不可替代的作用。视觉传感器具有质量轻、功耗低、图像信息丰富等优点，因此非常适合于搭载在扑翼飞行器上。随着微电子、图像处理等技术的不断发展，以扑翼飞行器为平台的视觉感知系统也取得了重要进展。本文首先介绍了国内外几款有代表性的扑翼飞行器的视觉感知系统，分为机载视觉感知系统和外部视觉感知系统两类；然后简述了三个系统关键技术即图像消抖技术、目标检测与识别技术、目标跟踪技术的发展现状，进而总结发现扑翼飞行器的视觉感知系统研究目前还处于起步阶段；最后指出图像消抖、机载实时处理、目标检测与识别、三维重建等可以作为扑翼飞行器视觉感知系统的未来研究方向

图像处理就是对图像信息进行加工，以满足人的视觉或心理或应用的需求的行为

1.了解地图符号的作用和分类、地图符号的量表。 2.掌握构成符号的视觉变量及其应用

图像增强的目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”, 更“有用”的图像

四川大学：测试技术与控制工程系课程教学资源《视觉系统 - 原理及应用》教学大纲 Vision Systems - Principle and Applications

北方工业大学：视觉传达设计《包装设计应用社会实践调查》课程教学大纲

北方工业大学：视觉传达设计《广告设计应用社会实践调查》课程教学大纲