02 非参数分析的重要性 03 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 04 全局平滑法 (Global Smoothing) 目录 01 导论 06 非参数方法与机器学习 07 结论 08 05 局部平滑法 (Local Smoothing)

《非参数统计》课程教学课件（PPT讲稿）第九章 非参数密度估计和非参数回归简介（图片版）

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关系进行假设检验的统计推断方法

中国科学技术大学：《实用非参数统计》课程教学资源（课件讲义）第一讲 参数统计与非参数统计——回顾与简介

一、教学目的要求 经济学理论描述经济变量之间的关系,却没有提供这种关系的具体函数形式。经典 的线性和非线性模型都假定经济变量的函数关系已知,往往会导致在模型设定上存在误 差.非参数模型是不对未知的函数和统计分布作任何具体的假定,而是通过样本数据获 得函数关系的估计,模型更客观地拟合实际经济问题

6.1 Spearman秩相关检验 6.2 Kendall 相关检验 6.3 Goodman-Kruskal’s r 相关检验 6.4 Somers’ d 相关性检验 6.5 Theil非参数回归和几种稳健回归

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第八章 非参数回归

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第八章 非参数密度估计技术

前面介绍的各种统计假设的检验方法,几乎都假定了总 体服从正态分布,然后再由样本对分布参数进行检验。 但在实际问题中,有时不能预知总体服从什么分布,这 里就需要根据样本来检验关于总体分布的各种假设,这 就是分布的假设检验问题。在数理统计学中把不依赖于 分布的统计方法称为非参数统计方法