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西南财经大学:《会计学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 期末帐项调整
文档格式:PPT 文档大小:628KB 文档页数:20
账项调整是期末损益计算之前必须进行的一项重要工作,是会计循环中的一个必要步骤。本章着重介绍期末账项调整的原因、调整的内容和调整的方法。 第一节会计分期与会计基础 第二节收入的账项调整 第三节费用成本的账项调整 第四节存货成本的调整
延安大学化学与化工学院:《分析化学》课程教学资源(电子教案)第2章 酸碱平衡和酸碱滴定法
文档格式:DOC 文档大小:3.74MB 文档页数:15
教学目的:化学平衡是滴定分析法的理论基础,掌握化学平衡及相关计算;了解缓冲作 用的原理相关计算;掌握酸碱滴定分析法的基本原理及应用。 教学重点:反应平衡常数,分布系数,质子平衡条件及[H+ ]的近似计算,缓冲溶液的有 关计算,会配制缓冲溶液,滴定误差、滴定突跃、滴定可行性判据,一元弱酸、混合酸体系 的滴定
上海交通大学:《化工原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)管路计算和流量计
文档格式:PPT 文档大小:499KB 文档页数:25
就读大学时,你应当掌握七项学习包括自修之道、基础 知识、实践贯通、培养兴趣、积极主动、掌控时间、为人 处世。经过大学四年,你会从思考中确立自我从学习中 寻求真理,从独立中体验自主从计划中把握时间从表 达中锻炼口才,从交友中品味成熟,从实践中赢得价值, 从兴趣中获取快乐,从追求中获得力量
西南财经大学:《会计学基础》课程教学资源(试卷习题)阶段测试题(四)试题
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:5
一、填空 1.会计的记账基础有()和() 2.按照权责发生制的原则,为划分费用的受益期间,应设置()和账户。 3.确定财产物资收发记录与账面结存额的方法有()和()
《微型计算机原理与汇编语言程序设计》第1章 微型计算机概述
文档格式:PPT 文档大小:231.5KB 文档页数:38
1.课程性质及教学目的 《微型计算机原理与汇编语言程序设 计》是工科计算机及其相关专业的一门重 要的专业技术基础课程。 本课程帮助学生掌握微型计算机的 硬件组成及使用;学会运用汇编语言进行 程序设计;树立起计算机体系结构的基本 概念;为后继的软、硬件课程做好铺垫
中山大学:《基础会计学》第十四讲 管理会计的主要应用
文档格式:DOC 文档大小:72.5KB 文档页数:8
1.掌握本量利分析的主要内容 2.了解分部报告产生的原因 3.掌握责任中心的主要类型及其考核方式 4.掌握业绩评价的主要方法 5.了解转移价格对内部考核的影响 6.了解预算的主要作用
中山大学:《基础会计学》第十四讲 管理会计的主要应用
文档格式:DOC 文档大小:72.5KB 文档页数:8
1.掌握本量利分析的主要内容 2.了解分部报告产生的原因 3.掌握责任中心的主要类型及其考核方式 4.掌握业绩评价的主要方法 5.了解转移价格对内部考核的影响 6.了解预算的主要作用
荆州职业技术学院:《机械设计基础》课程教学资源(教学实验)一 平面机构运动简图的测绘
文档格式:DOC 文档大小:34.5KB 文档页数:4
一、目的 1.学会根据实际机械绘出其运动简图的技能; 2.加深对机构自由度计算公式的理解。 二、设备和工具 1机构模型、钢尺 2.三角板、铅笔、橡皮和稿纸(学生自备) 三、测绘运动简图的原理
《网页制作基础教程》参考书籍:CSS Mastery 精通CSS书籍——高级WEB标准解决方案(人民邮电出版社)
文档格式:PDF 文档大小:8.16MB 文档页数:169
本书适合具有(X)HTML和CSS基本知识的任何人。无论你是刚刚接触CSS设计,还是已经开发纯CSS站点好几年了,本书中都有适合你的内容。如果你已经使用CSS一段时间了,但还不是专家,那么你能够从本书获得最大的收益。本书充满了实用的现实建议和示例,可以帮助你精通现代CSS设计。本书的前两章讨论基本的CSS概念和最佳实践,帮助你轻松地入门。你将学习如何建立代码结构和加注释、CSS定位模型的细节以及浮动和清理的工作原理。你可能已经掌握了其中的许多内容,但是可能会发现自己有遗漏或理解不充分的地方。因此,前两章是不错的CSS入门材料,也可以帮助你回顾已经知道的知识。介绍了基本知识之后,后面五章讨论核心CSS技术,比如图像、链接、列表操纵、表单设计、数据表格设计以及纯CSS布局。每一章都由浅入深,直到建立比较复杂的示例。在这些章节中,你将学习如何创建圆角框、带透明阴影的图像、标签页式导航条和flickr风格的翻转
西安石油大学:《人工智能导论》课程教学资源(教案讲义)电子教案(主讲:廉师友)
文档格式:DOC 文档大小:371KB 文档页数:33
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况; 2. 理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术; 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理;初步掌握其基本方法; 5. 学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法; 6. 能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点: 1. 搜索与问题求解; 2. 知识表示及其推理; 3. 机器学习与知识发现; 4. 专家系统原理与设计
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