中厚板表面裂纹缺陷在图像中容易受背景噪声和氧化铁皮的影响,传统的图像处理方法很难将裂纹缺陷从图像中检测出来.提出了将形态小波变换应用于中厚板表面裂纹缺陷检测的方法.该方法利用小波分解对突变信号的检测能力,结合裂纹缺陷在形态上近似于直线的性质,将裂纹缺陷从图像中准确提取出来.实验证明形态小波用来检测中厚板表面裂纹缺陷比用其他方法更有效

4.3.1 ASK或PAM信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.2 PSK信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.3 QAM信号传输的最佳检测和错误概率

4.3.1 ASK或PAM信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.2 PSK信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.3 QAM信号传输的最佳检测和错误概率

第一节 概述 第二节 模拟式传感器信号的检测 第三节 数字式传感器信号的检测 第四节 检测信号的采集和预处理

检测装置可整体的 表示为具有传输特性h(t) 的单一环节，把输入信号x(t) 转换为输出信号 y(t) 。已知 x(t) 、y(t) 及 h(t)之中的两项，求另一项，组成两种工作方式 ： 1. 已知 x(t) 、y(t) ，求 h(t) 。校准过程，即确定检测装置的传输特性。 2. 已知 h(t) 、y(t) ，求 x(t) 。检测过程，用检测装置获取信息

6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

◼ 测量过程与测量误差 ◼ 测量仪表的品质指标 ◼ 测量系统中的常见信号类型 ◼ 检测系统中信号的传递形式 ◼ 检测仪表与测量方法的分类 ◼ 化工检测的发展趋势

本文从工业过程参数检测的角度叙述了光导纤维在测温、测压、测速及位移检测方面的应用:文章简要地分析了用光导纤维作为检测元件时的基本原理和方法,并从使用的角度对其优点作了扼要的叙述。文章对光导纤维在自动控制系统中作光信息传输元件进行了初步的介绍,并着重提出在信息传输中抗电磁干扰的突出优点。同时,从国内光导纤维发展的状况,提出了应进一步发展塑料光纤及红外光纤的看法。结论指出纤维光学的进一步发展,必将对工业与自动化技术带来极为深远的影响

2.1 概述 2.2 线位移检测传感器 2.3 角位移检测传感器 2.4 速度、加速度传感器 2.5 测力传感器 2.6 传感器的正确选择和使用 2.7 检测信号的采集与处理