将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果

结合某煤炭企业生产计划管理信息系统的研究经验,重点就煤炭企业地下采煤生产计划管理决策支持系统的必要性,结构及开发策略进行一些初步探讨

基于新提出的冲压成型过程仿真汇场理论,建立了汇场理论支持系统,它含有控制程序、简化的模型库、方法库和数据库等4大部分,是一个模型驱动系统。运行该系统,对L形件压延过程进行仿真,得到了毛料外形,应变分布及压延过程图象

一、教学目的（掌握、熟悉、了解的具体内容） (一) 掌握心脏骤停的判断、心肺复苏的生存链和基本生命支持的主要措施；以 及常用复苏药物的临床运用。 (二) 熟悉进一步生命支持的主要抢救措施； (三) 了解脑复苏的主要方法

一、教学目的（掌握、熟悉、了解的具体内容） 1、 掌握重要器官功能支持的主要指征、功能监测的重要指标和常用功能支持的方法。 2、 熟悉监护室内常用有创和无创监测指标的临床意义。 3、 了解危重病医学的进展

为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度,需要对轧制力进行高精度的预报.本文通过机理公式计算出轧制力的近似值,然后采集大量的实际生产数据修正轧制力预报值.首先利用聚类方法区分不同的生产状态,其次在相同生产状态下采用加权最小二乘支持向量机计算轧制力的修正系数,最后采用乘法方式修正轧制力,达到高精度的轧制力预测.结果表明,轧制力预报的平均相对误差为3.2%,满足现场的生产要求

所有的 KDE 编辑器都提供了全面的鼠标支持，实现了标准的 GUI 操作，如剪切和粘贴 操作等，比如 KEdit、KWrite 和 KWord 等。 所有的 GNOME 编辑器也提供了全面的鼠标支持，并实现了标准的 GUI 操作，在此简 要介绍一个常用的文本编辑器，即 gEdit。 gEdit 是一个简单的文本编辑器，用户可以用它完成大多数的文本编辑任务，如修改配 置文件等。依次选择【应用程序】/【附件】/【文本编辑器】来打开 gEdit 编辑器

基于Web服务的可信应用程序构造的一个关键问题是如何度量Web服务的可信性.在遵循Web服务特点的基础上，提出一个综合的Web服务可信性度量模型TMM4WS，从Web服务的内部实现和外部使用两方面对Web服务的可信性进行度量，开发了相应的度量支持工具TMT4WS.采用Web服务实例对提出的度量模型与工具进行了验证.实验结果表明，度量模型TMM4WS及其支持工具TMT4WS具有较好的可操作性，能够定量地度量Web服务的可信性

提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SVDD监控模型,获得控制限;然后,利用贡献图对超过控制限的异常点进行诊断,分析引起异常的主要原因;最后,利用邻近点替换法对异常的生产样本进行工艺参数优化.将新方法应用于热轧薄板的生产过程中,结果表明:新方法比传统的监控方法T2 PCA具有更高的检出率,且可以实现对异常点的工艺参数优化,使之回到受控状态