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《数字信号处理》教学参考资料(Matlab书籍、DSP算法书籍)数字信号处理及其matlab实现(共十章)
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中国科学技术大学:《数字信号处理》课程教学资源(参考资料,Matlab入门)dsp-eg-matlab(MATLAB下的数字信号处理实现示例)
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中国科学技术大学:《数字信号处理》课程教学资源(参考资料,Matlab入门)dsp-matlab(用MatLab进行数字信号处理)
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中国科学技术大学:《数字信号处理》课程教学资源(参考资料)使用Python做数字信号处理实验FAQ
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• 1、引言 • 2、数字信号接收的统计表述 • 3、关于最佳接收的准则 • 4、确知信号的最佳接收 • 5、随相信号的最佳接收 • 6、起伏信号的最佳接收 • 7、普通接收机与最佳接收机的性能比较 • 8、匹配滤波器 • 9、最佳基带传输系统
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延安大学:《数字信号处理》课程教学讲稿(DigitalSignal Processing,DSP)数字信号处理教学方案(修订)
文档格式:PDF 文档大小:231.78KB 文档页数:14
延安大学:《数字信号处理》课程教学讲稿(DigitalSignal Processing,DSP)数字信号处理教学方案
文档格式:PDF 文档大小:5.52MB 文档页数:379
上海交通大学:《数字信号处理 Digital Signal Processing(B)》教学资源_Reference Book_数字信号处理及其matlab实现
文档格式:PDF 文档大小:425.03KB 文档页数:5
针对轧辊偏心问题,提出了一套对轧辊偏心信号进行提取和检测的数字信号处理方法;讨论了该方法在偏心控制中应用的有关问题。现场实验结果证实,该方法应用方便,处理正确,控制有效
文档格式:PDF 文档大小:538.14KB 文档页数:12
基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向
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