8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用

《数字图像处理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第5章 图像复原

 基础知识  腐蚀与膨胀  开操作与闭操作  击中击不中变换  基本的形态学算法

◆6.1 概述 ◆6.2 图像编码的基本理论 ◆6.3 无损压缩编码 ◆6.4 限失真编码 ◆6.5 二值图像编码 ◆6.6 小波变换及在图像压缩编码中的应用 ◆6.7 图像压缩国际标准简介

1、图像处理的视觉基础 2、图像的数学模型 3、图像质量评价 4、对设计图像处理系统的影响

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）11 图像特征分析

 傅里叶变换和频域介绍  平滑的频域滤波器  频域锐化滤波器（高通滤波器）  同态滤波器  选择性滤波*  傅里叶变换的实现

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）06 图像频域变换

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）04 图像复原及锐化

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）02 二值图像与像素关系