数字图像处理一一综合实验 细胞图像的分割与测量
数字图像处理——综合实验 细胞图像的分割与测量
实验目的 ●1.学习图像中心“图像处理典型算法演示 系统”应用程序框架，掌握基于类的图像 编程技术； ● 2.分析细胞图像特点，在典型算法应用程 序框架上完成细胞图像的分割和测量，并 分析测量结果。 ● 3.将图像预处理、分割、分析等关键技术 结合起来，理论与实践相结合，提高图像 处理关键技术的综合应用能力
一、实验目的 ⚫1．学习图像中心“图像处理典型算法演示 系统”应用程序框架，掌握基于类的图像 编程技术； ⚫2．分析细胞图像特点，在典型算法应用程 序框架上完成细胞图像的分割和测量，并 分析测量结果。 ⚫3．将图像预处理、分割、分析等关键技术 结合起来，理论与实践相结合，提高图像 处理关键技术的综合应用能力
二、 实验环境 ●计算机 ●VC++6.0 ●部分应用程序框架和代码
二、实验环境 ⚫计算机 ⚫VC++ 6.0 ⚫部分应用程序框架和代码
待处理图像 细胞核 核仁
待处理图像 细胞核 核仁
待处理图像
待处理图像
三、实验步骤 预处理去噪 ●滤波：中值、均值、形态学 大津阈值分割 ·分割：大津阈值、全局阈值； 区域生长法对目标编号 ●编号：剔除虚假目标； 对每个目标分割为细胞核和核仁 测量细胞核与核仁的面积比 ●处理：面积比； 输出测量结果 细胞图像分割测量的方案步骤
三、实验步骤 预处理去噪 大津阈值分割 区域生长法对目标编号 对每个目标分割为细胞核和核仁， 测量细胞核与核仁的面积比 输出测量结果 细胞图像分割测量的方案步骤 ⚫ 滤波：中值、均值、形态学 ⚫ 分割：大津阈值、全局阈值； ⚫ 编号：剔除虚假目标； ⚫ 处理：面积比；
数学形态学 ·腐蚀：集合A被集合B腐蚀，表示为A⊙B,数学形式为 AOB=x:B+xCA ·膨胀：A被B膨胀表示为A田B,其定义为： A⊕B=[AcO(-B)]c AOB A⊕B 腐蚀类似于收缩 利用圆盘膨胀
数学形态学 腐蚀：集合 A 被集合 B 腐蚀,表示为 ,数学形式为 膨胀： A 被 B 膨胀表示为 , 其定义为： A B A B = {x : B + x A} AB AB = [A C (-B )]C B 腐蚀类似于收缩 A A B AB 利用圆盘膨胀
数学形态学 ●开运算：利用图像B对图像A做开运算，用符号A。B 表示，其定义为： AOB=(AOB)⊕B ·开运算用于去除较小的明亮细节，同时相对的保持整 体的灰度级和较大的明亮区域不变。 ·闭运算：是开运算的对偶运算，定义为先作膨胀然后再 作腐蚀.利用B对A作闭运算表示为A·B,其定义为： A·B=[A⊕(-B)]O(-B) ·闭运算可用于去除图像中的暗细节部分，而相对的保 持明亮细节不受影响
数学形态学 开运算：利用图像 B 对图像 A 做开运算，用符号 表示，其定义为： 开运算用于去除较小的明亮细节，同时相对的保持整 体的灰度级和较大的明亮区域不变。 闭运算：是开运算的对偶运算,定义为先作膨胀然后再 作腐蚀. 利用 B 对 A 作闭运算表示为 ,其定义为: 闭运算可用于去除图像中的暗细节部分，而相对的保 持明亮细节不受影响。 A B A B = (AB) B A• B A B A B B • = − − [ ( )] ( )
预处理 ●为何需要预理？ ○直接分割的效果 ●选择何种预处理方法 ? ○中值、均值、形态学开闭运算的效果对比 ○分析预处理的目的，有针对性的选择合适的方法
预处理 ⚫为何需要预处理？ 直接分割的效果 ⚫选择何种预处理方法？ 中值、均值、形态学开闭运算的效果对比 分析预处理的目的，有针对性的选择合适的方法
预处理 中值滤波 原图 灰值闭运算
预处理 原图 中值滤波 灰值闭运算