数字图像处理 开放性实验 皮肤镜图像毛发噪声去除 遥感图像配准 显著性目标检测
数字图像处理——开放性实验 皮肤镜图像毛发噪声去除 遥感图像配准 显著性目标检测
实验内容（任选其一） 序号 实验题目 实验类型 备注 1 皮肤镜图像毛发噪声去除 B类 基础类 (0-80) 2 遥感图像配准 B类 基础类 (0-80) 3 显著性目标检测 A类 提高类 (0-100)
实验内容（任选其一） 序号 实验题目 实验类型 备注 1 皮肤镜图像毛发噪声去除 B类 基础类 （0-80） 2 遥感图像配准 B类 基础类 （0-80） 3 显著性目标检测 A类 提高类 （0-100）
实验内容（任选其一） ●1.给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声， 并修复毛发遮挡部位的信息。 ●2.给定遥感图像，利用图像配准原理，在参老图 像上搜索基准图所在位置，要求在参老图上标示 出基准图位置，并给出参考图与基准图之间的旋 转角度。 ●3、检测（或完整分割）出给定的红外行人目标。 ●4、在近两年的显著性检测方法中选一种，编程实 现并找出其目前仍存在的问题，加以改进
实验内容（任选其一） ⚫ 1．给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声， 并修复毛发遮挡部位的信息。 ⚫ 2．给定遥感图像，利用图像配准原理，在参考图 像上搜索基准图所在位置，要求在参考图上标示 出基准图位置，并给出参考图与基准图之间的旋 转角度。 ⚫ 3、检测（或完整分割）出给定的红外行人目标。 ⚫ 4、在近两年的显著性检测方法中选一种，编程实 现并找出其目前仍存在的问题，加以改进
实验步骤 ●自主查阅文献资料 ●自行设计算法步骤和流程 ●编程实现 撰写报告（包括算法流程，算法改进，实 ●1 验结果对比，总结)
实验步骤 ⚫自主查阅文献资料 ⚫自行设计算法步骤和流程 ⚫编程实现 ⚫撰写报告（包括算法流程，算法改进，实 验结果对比，总结）
皮肤镜图像毛发噪声的去除 待处理图 结果图 ●检测毛发噪声 ●修复毛发遮挡部位的信息
皮肤镜图像毛发噪声的去除 待处理图 结果图 ⚫ 检测毛发噪声 ⚫ 修复毛发遮挡部位的信息
皮肤镜图像毛发噪声的去除 (1)波谷检测器： Step1.平滑图像，消除谷区：使用结构元素对 波谷检测 图像进行灰度闭运算（先膨胀后腐蚀：填充物体 内细小空洞、连接邻近物体) Step2.原图-平滑图，形成背景较暗、毛发较亮 的图像； 闭运算前后，平滑区域变化不大，谷区变化大： 相减后，平滑区像素值较小，而谷区位置像素值较大
皮肤镜图像毛发噪声的去除 波谷检测 （1）波谷检测器： Step 1. 平滑图像，消除谷区：使用结构元素对 图像进行灰度闭运算(先膨胀后腐蚀：填充物体 内细小空洞、连接邻近物体) Step 2. 原图-平滑图，形成背景较暗、毛发较亮 的图像； 闭运算前后，平滑区域变化不大，谷区变化大； 相减后，平滑区像素值较小，而谷区位置像素值较大
皮肤镜图像毛发噪声的去除 (2)阈值分割： ○区域生长制作毛发掩膜 阈值分割
皮肤镜图像毛发噪声的去除 （2）阈值分割： 区域生长制作毛发掩膜 阈值分割
皮肤镜图像毛发噪声的去除 (3)标记连通域，剔除弱小噪声： ●用区域生长法提取连通域标记毛发区域，去除背 景中的杂小噪声点 ●在掩模修复时尽可能的少破坏原始图像的信息。 (4)掩膜，恢复原始皮肤信息： ●去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进 行恢复重建
皮肤镜图像毛发噪声的去除 （3）标记连通域，剔除弱小噪声： ⚫ 用区域生长法提取连通域标记毛发区域，去除背 景中的杂小噪声点 ⚫ 在掩模修复时尽可能的少破坏原始图像的信息。 （4）掩膜，恢复原始皮肤信息： ⚫ 去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进 行恢复重建
皮肤镜图像毛发噪声的去除 实验待处理图像： (任选其一)
皮肤镜图像毛发噪声的去除 实验待处理图像： （任选其一）
遥感图像的配准 参考图 基准图 配准结果
参考图 基准图 配准结果 遥感图像的配准
