油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

现代数据库设计方法强调数据库的结构设 计和行为设计相结合。 数据库应用系统设计中的主要困难和问题 一懂计算机、数据库原理和熟悉DBMS,同时 又具备企业业务知识和实际经验的人很少。 一企业或组织的数据库应用系统的目标和需 求缺少明确的规定

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电子商务导论是电子商务专业的核心主干课程,同时也是计算机、物流管理、 信息管理与信息系统、国际经济与贸易等有专业的必修课程。本课程主要介绍和 研究电子商务的基本概念、发展历史及其对社会经济的影响、电子商务的基本构 架;阐述和探讨WB应用的核心技术、电子商务安全技术、电子商务支付工具、 数据管理与知识发现、电子商务在商贸中的应用、电子商务企业管理方案、电子 商务技术解决方案、国内外电子商务的成功案例

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1.1 计算机概述 1.2 计算机中常用的数制 1.3 计算机的数据与编码 1.4 微型计算机系统概述 1.5 计算机语言 1.6 微型机硬件系统 1.7 微型计算机系统配置 1.8 微型计算机的性能指标 1.9 计算机的安全使用 1.10 多媒体计算机的初步知识

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一、什么是设计 设计是将设计者的思维变成研制工作必需的图纸和数据的过程,设计是电力电子装置研制过程中必不可少的重要环节。在设计过程中,依靠的是理论知识、实际经验和各种参考数据,理论知识起的是指导 作用,实际经验和参考数据起的是支持作用